Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula.

Clavijo Plourde, Daniel

Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula.

dc.audience.educationlevel	Investigadores/Researchers	es_MX
dc.contributor.advisor	Oliart Ros, Alberto
dc.contributor.institution	Departamento de Ingeniería y Ciencias Computacionales	es_MX
dc.contributor.institution	Departamento de Ingeniería y Ciencias Computacionales	es_MX
dc.contributor.institution	Campus Puebla	es_MX
dc.creator	Clavijo Plourde, Daniel
dc.date.accessioned	2019-09-02T15:07:04Z
dc.date.available	2019-09-02T15:07:04Z
dc.date.created	2019
dc.description.abstract	El presente trabajo consiste en un estudio enfocado a la automatización de la clasificación de espacios urbanos de acuerdo a un estudio de percepción y datos sociodemográficos del INEGI. En la actualidad no se cuenta con un proceso sistematizado que facilite la toma de decisiones en relación a una planeación urbana adecuada. Por esta razón, se llevó a cabo un estudio para medir la percepción humana en 5 rubros: belleza arquitectónica, contaminación, diversión, riqueza y seguridad. La información recabada se utilizó para proponer un modelo de Machine learning que pueda realizar un reconocimiento de patrones entre la percepción obtenida y los datos demográficos. Este primer acercamiento pretende denotar los puntos clave necesarios para el desarrollo de dicho modelo y su posible implementación.	es_MX
dc.description.degree	Maestro en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes	es_MX
dc.format.medium	Texto	es_MX
dc.identifier.citation	Clavijo, D., 2019. Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula. Tesis de Maestría, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Vía Atlixcáyotl 5718, Reserva Territorial Atlixcáyotl, 72453 Puebla, Pue., Mexico. Maestría en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes.	es_MX
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11285/633082
dc.publisher	Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey	esp
dc.publisher.institution	Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey	es_MX
dc.relation.impreso	2019-05-31
dc.relation.isFormatOf	versión publicada	es_MX
dc.rights	Open Access	es_MX
dc.rights	CC0 1.0 Universal	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/	*
dc.subject	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_MX
dc.subject.keyword	Machine Learning	es_MX
dc.subject.keyword	Classification	es_MX
dc.subject.keyword	City Planning	es_MX
dc.subject.keyword	Public Places	es_MX
dc.subject.keyword	Multi Layer Perceptron	es_MX
dc.subject.keyword	Crowdsourcing	es_MX
dc.subject.keyword	Clasificación urbana	es_MX
dc.subject.keyword	Planeación Urbana	es_MX
dc.subject.keyword	Perceptrón multicapa	es_MX
dc.subject.lcsh	Science	es_MX
dc.title	Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula.	es_MX
dc.type	Tesis de maestría