Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula.

El presente trabajo consiste en un estudio enfocado a la automatización de la clasificación de espacios urbanos de acuerdo a un estudio de percepción y datos sociodemográficos del INEGI. En la actualidad no se cuenta con un proceso sistematizado que facilite la toma de decisiones en relación a una planeación urbana adecuada. Por esta razón, se llevó a cabo un estudio para medir la percepción humana en 5 rubros: belleza arquitectónica, contaminación, diversión, riqueza y seguridad. La información recabada se utilizó para proponer un modelo de Machine learning que pueda realizar un reconocimiento de patrones entre la percepción obtenida y los datos demográficos. Este primer acercamiento pretende denotar los puntos clave necesarios para el desarrollo de dicho modelo y su posible implementación.