Conferencia
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/636053
Presentación o disertación realizada dentro de un congreso o evento similar, o como evento académico independiente, tales como: Conferencia inaugural, conferencia magistral, conferencia de clausura.
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- Modelos de lenguaje grande, la revolución silenciosa en educación, salud e industria: mapeo sistémico de literatura(International Insitute of Systemics, Cybernetics, and Informatics: IIIS, 2024-09-10) García López, Iván Miguel; Ramírez Montoya, María Soledad; Molina Espinosa, José Martín; https://ror.org/03ayjn504Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) están revolucionando múltiples sectores mediante su capacidad para procesar y generar texto con un alto nivel de coherencia y contexto. Estos modelos no permiten acceso público a su código fuente ni datos de entrenamiento, lo que restringe su uso a la organización que los posee. A diferencia de los modelos de código abierto, los LLMs cerrados presentan tanto oportunidades como desafíos únicos. Nos preguntamos: ¿Cuáles son las estrategias efectivas para integrar LLMs en educación, salud e industria, y cómo pueden manejar los retos éticos, de seguridad y transparencia? El método del estudio es una revisión sistemática de la literatura, analizando artículos de las bases de datos Scopus y Web of Science desde enero de 2019 hasta mayo de 2024. Se seleccionaron los datos más relevantes utilizando criterios de inclusión, exclusión y calidad, y se delimitaron 60 artículos para su análisis. Los hallazgos destacan: (a) oportunidades significativas en la personalización y eficiencia en diversos sectores, (b) marcos de trabajo para la integración efectiva de LLMs y (c) estrategias para abordar desafíos éticos y de seguridad. Este escrito invita a otros investigadores a explorar el uso de LLMs en distintos ámbitos, resaltando su potencial para transformar procesos educativos, médicos e industriales, mientras se asegura un uso responsable y ético.
- Inteligencia artificial generativa y el aprendizaje para toda la vida: Mapeo de literatura(2024-03-26) García López, Iván Miguel; Ramírez Montoya, María Soledad; Molina Espinosa, José Martín; https://ror.org/03ayjn504; International Institute of Informatics and SystemicsEl aprendizaje está presente en cada día de nuestras vidas, por lo que siempre seguimos aprendiendo a lo largo de la vida. El aprendizaje para toda la vida (LLL) representa la oportunidad de seguirnos preparando día a día. Con el auge de las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa (GAI) surgen nuevos retos sobre la forma en que se aprende. En este sentido se partió de la pregunta ¿Cuáles son las características de GAI que se ubican en las implementaciones del ámbito educativo, en el presente y futuro del LLL? El método del estudio es una revisión sistemática de la literatura, de los sistemas Scopus y Web of Science en el marco de enero de 2018 y octubre de 2023. Se cribaron los datos más relevantes utilizando criterios de inclusión, exclusión y calidad y se delimitaron 2 artículos de estudios. Los hallazgos destacan (a) oportunidades para explorar ambos conceptos (b) marcos de trabajo que con juntan la GAI y LLL y (c ) LLL abordado desde el aspecto tecnológico-pedagógico. Este escrito llama a otros investigadores a hacer uso del concepto de GAI en el LLL, particularmente por ser un tema naciente para el futuro de la educación.
- Competencia de razonamiento complejo: innovación con TICs, robótica social e inteligencia artificial en educación superior(2023-01) Castillo Martínez, Isolda Margarita; Baena Rojas, Jose Jaime; López Caudana, Edgar Omar; Suárez Brito, Paloma; Ramírez Montoya, María Soledad; Tecnológico de MonterreyLas TIC, Robótica Social (RS) e inteligencia artificial (IA) pueden ser de apoyo para desarrollar la competencia de razo- namiento para la complejidad. El objetivo de esta investigación fue analizar el impacto de dichos recursos tecnológicos mediante tres sesiones para conocer si contribuyen al desarrollo del razonamiento complejo. Se aplicó un método mixto con 34 estudiantes universitarios de México y España, mediante el cual se exploraron la percepción del nivel de dominio de razonamiento para la complejidad y la percepción de uso de las tecnologías implementadas. Los hallazgos muestran (a) Reafirmación sobre la utilidad de las TICs en los procesos de enseñanza, (b) Respuesta favorable al uso de RS en clases, lo que indica que puede apoyar los procesos de aprendizaje promovidos en contextos de educación superior (c) La IA puede transformar procesos de enseñanza-aprendizaje estandarizados en procesos constituidos por actividades diseñadas conforme a las características y necesidades de los estudiantes (d) Las TICs, RS e IA pueden favorecer el desarrollo de competencias transversales, incluyendo metacompetencias, en estudiantes universitarios. Este estudio pretende ser de valor para la comunidad académica e interesados en innovación educativa, desarrollo de competencias y aplicación de tecnologías.
- Tendencias de investigación en innovación educativa(2022-09-26) Ramírez-Montoya, Maria Soledad; Ramírez Montoya, María Soledad; Tecnologico de MonterreyAnálizar las tendencias de investigación en innovación educativa, a partir de identificar los retos en el marco de la complejidad, las tendencias y los itinerarios para construir conocimiento.
- Innovación educativa: tendencias globales de investigación e implicaciones prácticas(2020-02-12) Ramírez Montoya, María Soledad; Tecnológico de MonterreyPresentación de libro.