Conferencia

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/636053

Presentación o disertación realizada dentro de un congreso o evento similar, o como evento académico independiente, tales como: Conferencia inaugural, conferencia magistral, conferencia de clausura.

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Author: search.filters.author.Ramírez Montoya, María SoledadPublisher: search.filters.publisher.International Insitute of Systemics, Cybernetics, and Informatics: IIIS

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    Conferencia
    Modelos de lenguaje grande, la revolución silenciosa en educación, salud e industria: mapeo sistémico de literatura
    (International Insitute of Systemics, Cybernetics, and Informatics: IIIS, 2024-09-10) García López, Iván Miguel; Ramírez Montoya, María Soledad; Molina Espinosa, José Martín; https://ror.org/03ayjn504
    Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) están revolucionando múltiples sectores mediante su capacidad para procesar y generar texto con un alto nivel de coherencia y contexto. Estos modelos no permiten acceso público a su código fuente ni datos de entrenamiento, lo que restringe su uso a la organización que los posee. A diferencia de los modelos de código abierto, los LLMs cerrados presentan tanto oportunidades como desafíos únicos. Nos preguntamos: ¿Cuáles son las estrategias efectivas para integrar LLMs en educación, salud e industria, y cómo pueden manejar los retos éticos, de seguridad y transparencia? El método del estudio es una revisión sistemática de la literatura, analizando artículos de las bases de datos Scopus y Web of Science desde enero de 2019 hasta mayo de 2024. Se seleccionaron los datos más relevantes utilizando criterios de inclusión, exclusión y calidad, y se delimitaron 60 artículos para su análisis. Los hallazgos destacan: (a) oportunidades significativas en la personalización y eficiencia en diversos sectores, (b) marcos de trabajo para la integración efectiva de LLMs y (c) estrategias para abordar desafíos éticos y de seguridad. Este escrito invita a otros investigadores a explorar el uso de LLMs en distintos ámbitos, resaltando su potencial para transformar procesos educativos, médicos e industriales, mientras se asegura un uso responsable y ético.
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