Ciencias Sociales

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582985

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.

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  • Tesis de maestría
    Evaluación de robustez de un sistema de gestión energética para el cumplimiento de metas climáticas 2030 metodología de análisis robust decision making (RDM) para la toma de decisiones
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2017-11-29) Hernández Caballero, Jesús de los Reyes; Molina Pérez Edmundo; Llamas Terrés, Armando Rafael; Serra Barragán, Luis Alberto
    Los sistemas de gestión en las organizaciones ayudan sustancialmente en el proceso de mejora continua dentro del negocio, su estructura basada en el círculo de Deming: Planear-Hacer-Verificar-Actuar permite de manera particular en las operaciones de manufactura asegurar de forma práctica y local la continuidad de negocio por una constante toma de decisiones de manera inmediata y ejecutiva. En todas las áreas soporte de la actividad productiva (Calidad, Seguridad, Higiene, Medio Ambiente, Infraestructura, Finanzas, cadena de Suministro, etc.) ya existen probados estándares de clase mundial que aseguran los resultados de manera eficaz y eficiente. Pero al momento de validar una estructura de gestión con una visión holística, dentro del mediano y largo plazo ya tomando en cuenta la incertidumbre dificulta la toma de decisiones ejecutivas al momento de decidir el implementar o no un sistema de gestión. De manera particular este trabajo aborda la conveniencia o no de adoptar un sistema de gestión de la energía para asegurar el cumplimiento pleno de objetivos de negocio en materia de cambio climático y emisiones de gases efecto invernadero vinculadas al consumo de energía en operaciones de manufactura mediante la metodología RDM (Robust Decision Making) evaluando la vulnerabilidad de estrategias a escoger, la fortaleza de un sistema de gestión ante alta incertidumbre del mercado energético regional, la robustez de un sistema de gestión energética ante factores exógenos y las condiciones en que un sistema de gestión contribuye al cumplimiento de los compromisos corporativos en materia de mitigación del cambio climático.  Se espera que la metodología sea un ejemplo de herramienta crucial para la toma de decisiones con alta incertidumbre.
  • Tesis de maestría
    Prospectiva de vehículos alternativos en México al 2040
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey) Sebastian Villarreal, Antonio; Molina Pérez, Edmundo; lagdtorre; Serra Barragán, Luis Alberto; Zamora Guevara, Zeus Hiram; Escuela de Gobierno y Transformación Pública; Sede EGAP Monterrey
    La investigación está enfocada en la participación de mercado de las plataformas vehiculares alternativas al 2040 en México. Se modeló la adopción vehicular de los automóviles eléctricos(BEV), híbridos (PHEV, HEV) y combustión interna(CIV) usando una base de datos, la cual tienen un tope de gama de 35,000 dólares para todas las plataformas vehiculares. La base de datos contiene 178 vehículos del 2018 de las tres plataformas para vehículos ligeros, se dejó de lado los vehículos de transporte público, empresarial, de carga, y de gobierno. El modelo se enfoca en la percepción de cada plataforma en función del precio de la tecnología, el rango operacional, la cantidad de CO2 por plataforma y la eficiencia de combustible. Se combinaron escenarios de política en relación con la infraestructura e incentivos fiscales para la adopción de vehículos alternativos. La metodología utilizada es RDM, la cual hace referencia a la incertidumbre profunda y combina el modelo realizado con las diferentes probabilidad y escenarios de política bajo un modelo de análisis exploratorio, los resultados están en función de la penetración de mercado al año 2040 y la reducción de CO2 en relación con la participación de mercado de los vehículos alternativos. Los resultados obtenidos muestran que la variable referente del GDP per cápita eléctrica tiene un efecto positivo en la adopción de los vehiculos eléctricos(BEV), sin embargo, las variables relacionadas con el precio de la electricidad y de la gasolina, aumenta la adopción de vehiculos híbridos (HEV, PHEV). Además, los resultados muestran que el escenario de política que genera mayor adopción de vehículos alternativos es la que aumenta la infraestructura de los puntos de carga con un aumento de los incentivos fiscales hasta un 30% con respecto al valor de los vehiculos alternativos en 10 años con decremento controlado de 3%.
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