Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Evaluación de congestión en el sistema eléctrico mexicano a través del análisis de los precios marginales locales(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2020-06-15) García Pinedo, Eduardo Mauricio; LLAMAS TERRES, ARMANDO RAFAEL; 237895; Probst Oleszewski, Oliver Matthias; RR; Viramontes Brown, Federico Ángel; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus Monterrey; Llamas Terrés, Armando RafaelEn México opera el Mercado Eléctrico Mayorista en el cual se comercializa energía eléctrica a través de los mercados de día en adelanto y de tiempo real. En estos mercados se calculan los precios de la electricidad para cada nodo del sistema, conocidos también como precios marginales locales. Los cuales tienen una componente de energía marginal, uno de pérdidas marginal y uno de congestión marginal. Este último depende del estado de congestión de las líneas de transmisión. De acuerdo con la solución del problema de flujos óptimos de potencia de un sistema eléctrico, si una línea se encuentra en congestión aparece un precio sombra que se usa para el cálculo de las componentes de congestión de los precios de los nodos. En este trabajo se busca poder calcular de manera inversa los precios sombra de las líneas de transmisión. Es decir, a partir de los precios marginales locales y de sus componentes de congestión poder calcular los precios sombra de las líneas de transmisión, y por lo tanto saber qué líneas presentan congestión.
- Modelado del sistema eléctrico nacional y proyección del precio marginal local(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey) Ibarra Díaz, Andrés Salvador; IBARRA DIAZ, ANDRES SALVADOR; 809311; Llamas Terrés, Armando Rafael; emipsanchez; Ibarra Yúnez, Alejandro; Astudillo López, Jonathan; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus MonterreyDesde su fundación en 1937, la Comisión Federal de Electricidad (CFE) fue responsable del servicio de energía eléctrica en México. Esta organización se encargaba de generar, transportar, distribuir y comercializar la electricidad. La regulación energética entonces era Ley de Servicio Público de Energía Eléctrica (LSPEE). Sin embargo, sufre una modificación en 1993 como una necesidad del sector industrial. Surgen entonces algunos permisos especiales como lo fueron los productores independientes de energía, el autoabastecimiento, la pequeña producción, entre otros. En 2014 se legisla la Reforma Energética, y aparece la Ley de Industria Eléctrica (LIE). La disminución de los precios de la electricidad y la introducción de la competencia fueron motivos que justificaron estos cambios regulatorios. Se crea el Mercado Eléctrico Mayorista (MEM), un mercado donde se comercializa electricidad y productos asociados. Se desagregó el Centro de Control de la CFE y se convierte en el Centro Nacional de Control de Energía (CENACE), el cual se desempeña como operador independiente del Sistema Eléctrico Nacional (SEN). En el MEM se utiliza la metodología del Precio Marginal Local (PML) para calcular el precio de la electricidad, el cual considera componentes marginales de energía, congestión y pérdidas. La descomposición del PML en sus componentes permite identificar señales de inversión que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones de los participantes del mercado. La comprensión del comportamiento del PML es especialmente importante para la inversión, ya que ayuda a identificar dónde es necesario aumentar generación eléctrica. En el presente trabajo se realiza un modelo del SEN utilizando las regiones de transmisión y los corredores de transmisión. Este modelo fue construido a través del software PLEXOS de la compañía Energy Exemplar y con la base de datos del sector eléctrico disponible para los participantes del mercado. Como información adicional, se utilizaron las cantidades asignadas de generación, así como la demanda reportada por el CENACE. A manera de validación del modelo, se replicaron los PML reportados desde el inicio de la operación del mercado y como resultado final, se realizaron proyecciones del PML para diferentes escenarios.