Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.

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Effects of ASMR on critical thinking in engineering students: insights from EEG studies and chaotic descriptors
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-05) Galina Juárez, María Eugenia; González Hernández, Hugo Gustavo; emipsanchez; Izquierdo Reye, Javier; School of Engineering and Sciences; Campus Ciudad de México; Bustamante Bello, Martín Rogelio
This research examines the influence of whispers in Autonomous Sensory Meridian Response (ASMR) videos over critical thinking in undergraduate engineering students. A quantitative method is employed, measuring students’ brainwaves with electroencephalography (EEG) while they watch a Problem-Based Learning (PBL) video featuring whispered narration. Chaotic descriptors, including Lyapunov exponent, fractal dimension, Hurst exponent, and approximate entropy, alongsidemachine learning techniques, are used to classify the EEG signals. The videos contain segments of relevant, irrelevant, and false information, which students are expected to distinguish. Two versions of the video are used: one with whispered narration (ASMR) for the experimental group and another with a normal speaking voice for the control group. It also proposes a new method to study the ASMR phenomenom and how it affects cognition and education, by perfectly defining the used stimuli, producing it and exposing the participants to it in a controlled environment and validating the stimuli by questioning the participants about it.
Crowd-scouting: enhancing football talent identification through the use of machine learning and wisdom of crowds
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-12) Díaz de León Rodríguez, Iván; Zareei, Mahdi; emimmayorquin; Roshan Biswal, Rajesh; School of Engineering and Sciences; Campus Estado de México; Hinojosa Cervantes, Salvador Miguel
The identification of talented young footballers is a cornerstone of success in professional football. This capability empowers established clubs to nurture potential superstars who elevate team performance and propel them towards championship contention. Smaller clubs strategically leverage this skill set to develop talent for an eventual sale, boosting their financial situation and, in some instances, even mounting their own title challenges. Ultimately, the ability to recognize future elite players has consistently translated into a significant competitive advantage throughout the history of the sport. This thesis delves into this domain by comparing the performance of three supervised machine learning models (Random Forest, Gradient Boosting, and Support Vector Machines). The models were trained using two comprehensive datasets encompassing data for 1,086 male professional footballers. The first one incorporates player statistics, game-related attributes, and transfer market values. The second one incorporates YouTube metrics to leverage the well-established concept of the wisdom of crowds. This concept presumes that the collective intelligence of a large group can outperform individual judgment. The wisdom of the fans has the potential to optimize scouting efforts. Historical and literary evidence suggests that the most effective strategies combine data with human judgment, particularly for complex tasks such as talent identification. SVM demonstrated the highest effectiveness, achieving superior sensitivity and identifying the greatest proportion of elite players within the dataset under the baseline scenario following a 5-fold cross-validation. Although its performance declined after the inclusion of crowd-sourced features, SVM continued to capture the largest portion of elite players, despite its lower precision score. The crowd-sourced features exhibited surprising potential when integrated with tree-based models, enhancing both sensitivity and precision in identifying the minority class. These models successfully captured a significantly larger share of the minority class while preserving their discriminative capacity. Integrating the collective knowledge of football fans improved the performance of a classification algorithm in identifying elite players using the selected features; thus, thereby validating the hypothesis stated in this dissertation. Furthermore, the feature importance analysis and other valuable insights gleaned from the study pave the way for further research endeavors. By providing this comparative analysis, the study aims to encourage the adoption of advanced data analytics, statistical methods, and more crowd-sourced data within football clubs worldwide. This approach can empower them to optimize resource allocation and refine their talent identification strategies.
Capacitación y Plataforma en Línea para Mejorar la Integración de Tecnología en la Educación Básica
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-10-28) Garza Leal, Analucía; Contreras, Belem; emimmayorquin; Escuela de Humanidades y Educación; Universidad Virtual en Línea; Barniol Duran, Pablo Jesús
Este proyecto aborda de manera detallada el contexto y las razones que motivaron la intervención para optimizar la integración de herramientas tecnológicas en la educación básica. A través de un diagnóstico realizado en una escuela privada de Monterrey N.L, México, se detectaron una serie de retos clave que limitaban la adecuada adaptación de los docentes a las nuevas tecnologías. Entre estos desafíos, se destacó la falta de formación específica, lo que resultaba en una subutilización de los recursos tecnológicos disponibles. Muchos de los docentes no contaban con la experiencia necesarias para incorporar de manera eficiente estas herramientas en sus clases, lo que reducía el impacto potencial de la tecnología en el proceso educativo. Para solventar la necesidad detectada, se desarrolló una propuesta de implementación de una plataforma en línea que proporciona capacitación continua a los docentes. Este enfoque no solo busca mejorar el uso de la tecnología en el aula, sino también promover un cambio en las prácticas educativas tradicionales, facilitando una integración más efectiva de las herramientas digitales en el currículo escolar. Los resultados del proyecto han sido alentadores, ya que, a través de esta plataforma, los docentes han mostrado un progreso significativo en el uso de la tecnología dentro de sus clases y en su autopercepción del uso de las herramientas, lo que ha permitido una mayor optimización de los recursos disponibles y una mejora notable en la calidad de la enseñanza, así como una satisfacción en el uso de la plataforma como un recurso educativo significativo.
Aspect based sentiment analysis in students’ evaluation of teaching
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-05) Acosta Ugalde, Diego; Conant Pablos, Santiago Enrique; mtyahinojosa, emipsanchez; Guitérrez Rodríguez, Andrés Eduardo; Juárez Jiménez, Julio Antonio; Morales Méndez, Rubén; School of Engineering and Sciences; Campus Monterrey; Camacho Zuñiga, Claudia
Student evaluations of teachings (SETs) are essential for assessing educational quality. Natural Language Processing (NLP) techniques can produce informative insights from these evaluations. The large quantity of text data received from SETs has surpassed the capacity for manual processing. Employing NLP to analyze student feedback offers an efficient method for understanding educational experiences, enabling educational institutions to identify patterns and trends that might have been difficult, if not impossible, to notice with a manual analysis. Data mining using NLP techniques can delve into the thoughts and perspectives of students on their educational experiences, identifying sentiments and aspects that may have a level of abstraction that the human analysis cannot perceive. I use different NLP techniques to enhance the analysis of student feedback in the form of comments and provide better insights and understanding into factors that influence students’ sentiments. This study aims to provide an overview of the various approaches used in NLP and sentiment analysis, focusing on analyzing the models and text representations used to classify numerical scores obtained from the text feedback of a corpus of SETs in Spanish. I provide a series of experiments using different text classification algorithms for sentiment classification over numerical scores of educational aspects. Additionally, I explore two Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) models, a pipeline and a multi-task approach, to extract broad and comprehensive insights from educational feedback for each professor. The results of this research demonstrate the effectiveness of using NLP techniques for analyzing student feedback. The sentiment classification experiments showed favorable outcomes, indicating that it is possible to utilize student comments to classify certain educational scores accurately. Furthermore, the qualitative results obtained from the ABSA models, presented in a user-friendly dashboard, highlight the efficiency and utility of employing these algorithms for the analysis of student feedback. The dashboard provides valuable insights into the sentiments expressed by students regarding various aspects of their educational experience, allowing for a more comprehensive understanding of the factors influencing their opinions. These findings highlight the potential of NLP in the educational domain, offering a powerful tool for institutions to gain a deeper understanding of student perspectives and make data-driven decisions to enhance the quality of education.
Analysis of augmented reality mobile application in urban planning and industrial environments
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023-12-07) Mendoza Ramírez, Carlos Ernesto; Vargas Martínez, Adriana; emimmayorquin; School of Engineering and Sciences; Campus Monterrey
This thesis explores the innovative integration of Augmented Reality (AR) technology in diverse applications, focusing on urban planning, industrial environments, and data interaction. Through a series of five experiments, the study demonstrates the versatility and potential of AR in enhancing real-world interactions and data visualization. Experiment 1 sets the stage by showcasing AR’s utility in urban planning, through the visualization of prefabs and elements based on GPS coordinates locations. Experiment 2 builds on this by implementing real-time data updates, enhancing the user experience. Experiment 3 introduces object detection technology via CUDA, focusing on tracking and recording environmental metrics like velocity, kinetic energy, and CO2 emissions, aimed at urban planning efficiency. Experiment 4 advances into the industrial domain, employing the AR + GPS Location plugin to geo-locate objects, facilitating efficient order management and workspace organization in industrial settings. Finally, Experiment 5 culminates in creating a dual-perspective virtual environment for an industrial plant, offering an immersive and interactive experience for managing work orders and plant layouts. The thesis not only contributes to the theoretical understanding of AR technology but also provides practical insights into its application in urban and industrial settings. The research findings underscore the potential of AR in transforming how we interact with data and environments, paving the way for future innovations in smart city and industrial management.
¿Cómo es el proceso de formulación de estrategias emergentes en la escuela primaria Lázaro Cárdenas?
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2010-11-01) Angeles Contreras, Alfonso; ANGELES CONTRERAS, ALFONSO; 471281; Herrera Fernández, Susana Alicia; Ruiz Cantisani, María Ileana; Tecnológico de Monterrey, Universidad Virtual
En el siguiente trabajo de tesis se realizó un estudio de casos, siguiendo una línea cualitativa, esta se inicia con la pregunta de investigación sobre ¿Cómo es el proceso de formulación de estrategias emergentes en la escuela primaria Lázaro Cárdenas?, para encontrar dicha respuesta, se abordaron dentro del marco teórico a los principales autores que hablan sobre el proceso de planeación estratégica, así mismo sobre las estrategias deliberadas y emergentes, como surgen, y cuáles son sus características y diferencias entre una y otra. Para la obtención de información se realizó trabajo de campo que tuvo que ver con la aplicación de entrevistas semi-estructuras al director y a los docentes de la escuela, así mismo se llevó a cabo la observación de juntas y revisión de documentos sobre la planeación institucional que lleva la institución poniendo énfasis en la formulación de estrategias emergentes, para cumplir los objetivos trazados en esta investigación. Los resultados arrojan que la mayoría de estrategias emergentes surgen en el transcurso del ciclo escolar con la participación de director y docentes, y con escasa participación de padres de familia, así mismo se encontró que las estrategias emergentes cuyo resultado es positivo vuelven a ser implementadas y aquellas que no lo fueron se reformulan en base a un análisis FODA, también se presenta la validez interna y externa de la investigación, sus alcances y limitaciones del trabajo y finalmente se señala su relevancia y algunas recomendaciones para estudios futuros sobre aspectos que se pueden investigar en otras instituciones con características similares y particulares donde se llevó a cabo la investigación.
Efecto del razonamiento científico y actitudes para el aprendizaje del enlace químico en estudiantes de bachillerato
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2010-01-01) Hernández García, Alejandra; HERNANDEZ GARCIA, ALEJANDRA; 353001; Gómez Serrato, Alma Rosa; Zavala Enríquez, Genaro; Tecnológico de Monterrey, Universidad Virtual
La presente investigación tuvo como estudió el efecto del razonamiento científico y actitudes para el aprendizaje del enlace químico en estudiantes de bachillerato que cursan la asignatura de química I en cuarto semestre en una Preparatoria Oficial del Estado de México. La pregunta de investigación planteada es ¿Cómo influye el razonamiento científico en el aprendizaje del enlace químico en los estudiantes de bachillerato? de la cual se desprenden otras preguntas como: ¿Qué actitudes presentan los estudiantes de química ante la asignatura?, Cuál es el nivel de razonamiento científico que tienen los estudiantes durante el curso de química?, ¿Qué estrategias de aprendizaje manifiestan los estudiantes?, ¿Cómo afecta la implementación de estrategias didácticas en el aprendizaje significativo comparada con la de instrucción tradicional que reciben?, para lo cual se tuvo a un grupo control y un grupo experimental, ambos con 44 estudiantes cada uno. El grupo control recibió una instrucción tradicional en tanto que el grupo experimental se aplicó una unidad didáctica. La investigación siguió un diseño de tipo cuantitativo, se utilizó una pre-test y post-test para medir las concepciones de los estudiantes, además se aplicó pruebas para medir las actitudes de los estudiantes ante las ciencias y ante la asignatura, así mismo la prueba de razonamiento científico para ambos grupos. Los resultados de la investigación muestran que existe una mayor comprensión del enlace químico en estudiantes del grupo control que en el experimental, esto pudo deberse a la falta de experiencia del docente al aplicar la estrategia didáctica y a que los estudiantes no están acostumbrados al trabajo colaborativo.
Estudio del impacto del Programa Escuelas de Calidad en la conformación de comunidades de aprendizaje en la Escuela Primaria Urbana "Carlos Rivas" de Bécal, Campeche, México
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2005-05-01) Uc Acosta, Carlos Elihú; Carlos Elihú Uc Acosta; Hinojosa, Tania; hermlugo; Universidad Virtual
El presente estudio de investigación educativa tiene por objetivo evaluar el apoyo que el programa Escuelas de Calidad ha brindado a la escuela primaria urbana “Carlos Rivas” de Bécal, Calkiní, Campeche para transformarse en una comunidad de aprendizaje. La escuela seleccionada como campo de estudio ha recibido seguimiento por parte de la Coordinación General Estatal del programa Escuelas de Calidad de Campeche, pero no se han evaluado los procesos de gestión y la organización que en ella imperan. Para el alcance de los objetivos de investigación se seleccionó el diseño cualitativo. Se elaboraron instrumentos como entrevistas y una guía de observación, mismos que se aplicaron a una muestra de la comunidad escolar. Los resultados obtenidos demostraron que el programa Escuelas de Calidad contribuye significativamente al desarrollo de los procesos de gestión de la escuela estudiada y que, a partir de su ejecución, la institución ha alcanzado características de las comunidades de aprendizaje.
Evaluación de competencias de los educadores del Colegio León Valle para conocer si el desempeño profesional beneficia la labor docente
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2005-05-01) Pérez Arvizu, Gerardo; Gerardo Pérez Arvizu; Banda Garza, Martha Silvia; hermlugo; Escuela de Graduados en Educación; Universidad Virtual
El presente documento muestra el proceso de investigación que se realizó para evaluar, por medio de indicadores de competencias, el desempeño de los docentes del colegio León Valle. El enfoque metodológico que se utilizó es de tipo mixto: cuantitativo, cualitativo y estudio de casos, empleando como instrumentos tres cuestionarios, dos entrevistas y dos observaciones. Los datos obtenidos fueron analizados por medio de la estadística descriptiva, encontrando los siguientes resultados: existe una relación altamente positiva y significativa entre las variables estudiadas, de acuerdo a las opiniones de los docentes participantes lo cual permite identificar las competencias necesarias para dar cumplimiento a los objetivos institucionales, las acciones sobresalientes asociadas a las competencias, los indicadores de cumplimiento de cada una de estas prácticas y los factores del contexto que facilitan o dificultan un buen desempeño en docencia. La motivación y satisfacción de los docentes es un factor determinante en sus objetivos. Con relación al trabajo en el aula, se encuentran actualizados y tratan de innovar estrategias para dar un servicio de calidad. De esta forma, el análisis de los resultados, brinda la oportunidad de sugerir una serie de recomendaciones para mejorar el desempeño de los profesores del colegio León Valle.
El desarrollo de una cultura de evaluación en educadoras que atienden tercer grado de preescolar a través de la metodología de investigación-acción
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2005-05-01) Saavedra García, Nayaceli; FLORES MICHEL, JULIETA; 224945; Flores Michel, Julieta; Universidad Virtual
El presente proyecto, se basa en la línea de investigación referente al papel del profesor y la enseñanza en el proceso educativo, se soporta en el enfoque cualitativo ya que se profundiza sobre el hacer educativo de las educadoras de la muestra; la recolección de los datos obtenidos se apoya en la utilización de instrumentos propios de este enfoque y tiene como objetivo favorecer en las docentes frente a grupo, una cultura de evaluación a través de la implementación de la investigación acción, con el propósito principal de mejorar la práctica educativa, incorporando elementos teórico-metodológicos, planteados en el Programa de Educación Preescolar 2004, que resultan congruentes con un modelo de evaluación integral y los principios propuestos por la investigación acción. Los resultados diagnósticos justifican la realización del trabajo y orientan el desarrollo de los espacios de reflexión propios de los principios de la investigación acción; los resultados finales revelan que los espacios académicos son una estrategia viable para iniciar la formación de una cultura de evaluación que impacte positivamente a la práctica educativa.

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