Modelación de escenarios para el precio del aluminio LME: política monetaria, aranceles y manufactura en EE.UU (2025–2027)

dc.audience.educationlevelInvestigadores/Researchers
dc.audience.educationlevelEmpresas/Companies
dc.audience.educationlevelEstudiantes/Students
dc.audience.educationlevelMaestros/Teachers
dc.audience.educationlevelOtros/Other
dc.contributor.advisorGarza Cantú, Vidal
dc.contributor.authorCázares Salinas, Javier
dc.contributor.catalogeremimmayorquin, emipsanchez
dc.contributor.committeememberAguilar Barajas, Ismael
dc.contributor.departmentEGAP Gobierno y Política Pública
dc.contributor.institutionSede EGAP Monterrey
dc.contributor.mentorRodríguez Ramírez, Héctor
dc.date.accepted2025-11-21
dc.date.accessioned2026-01-26T04:43:52Z
dc.date.embargoenddate2028-01-01
dc.date.issued2025-08-01
dc.description.abstractEste estudio propone un marco prospectivo cuantitativo para el precio del aluminio LME 3M que integra un modelo ADL(1) en niveles con anclaje y escenarios direccionales a 27 meses. El ADL utiliza exógenas centradas que capturan canales macro-financieros (DXY, Fed Funds, US PMI), de costos (Brent, alúmina), de holgura física (inventarios LME) y de política comercial (índice arancelario Sección 232 y USMW residualizado para separar componente regulatorio y tensiones físicas). Las trayectorias exógenas se construyen con reglas transparentes (acotamiento histórico p10–p90, empujes proporcionales al Interquartile Range (IQR) y reversión parcial), y la incertidumbre se cuantifica mediante bootstrap no paramétrico (bandas 80 %). Los resultados son consistentes con la teoría de bienes almacenables: el LME cae con el DXY e inventarios y sube con Brent y el US PMI; la inercia estimada (ϕ≈0.87) implica semivida ~5 meses. Los multiplicadores de largo plazo son operativos y estadísticamente defendibles: ≈ +9.17 USD/t por cada +1 USD/bbl en Brent; ≈ +51.9 USD/t por cada +1 punto en US PMI; ≈ −17.7 USD/t por cada +1 punto en DXY. Un ARIMAX(1,0,0) en Δlog confirma signos y elasticidades de corto plazo. Los escenarios preservan el orden Bullish > Moderado > Bearish, proporcionando rangos defendibles en USD/t útiles para presupuestos, coberturas y evaluación de riesgo regulatorio.
dc.description.degreeMaestro en Prospectiva Estratégica
dc.format.mediumTexto
dc.identificator530203||120319||531103||530299
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-2245-9659
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/704924
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.relation.isFormatOfpublishedVersion
dc.rightsopenAccess
dc.rights.embargoreasonLa presente tesis incorpora información reciente, sensible y parcialmente confidencial proveniente de una fuente externa. Dado que los análisis y resultados pueden ser aprovechados con fines comerciales o empresariales, estimo necesario limitar el acceso público al documento durante un periodo de embargo para proteger tanto a la fuente de información como el uso responsable de los contenidos.
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::ECONOMETRÍA::PROYECCIÓN ECONÓMICA
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES::CONTROL DE INVENTARIOS
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA INDUSTRIAL::ESTUDIOS INDUSTRIALES
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::ECONOMETRÍA::OTRAS
dc.subject.keywordAluminio LME
dc.subject.keywordADL en niveles
dc.subject.keywordARIMAX
dc.subject.keywordEscenarios
dc.subject.keywordDXY
dc.subject.keywordBrent
dc.subject.keywordUS PMI,
dc.subject.keywordInventarios LME
dc.subject.keywordSección 232
dc.subject.lcshSocial Sciences
dc.subject.lcshTechnology
dc.titleModelación de escenarios para el precio del aluminio LME: política monetaria, aranceles y manufactura en EE.UU (2025–2027)
dc.typeTesis de maestría

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