Comparación de algunos métodos numéricos para la evaluación de la función acumulativa de la distribución normal

dc.contributor.advisorGonzález, Fernando
dc.contributor.committeememberVera, Francisco
dc.contributor.committeememberAlanís, Roberto
dc.contributor.departmentEscuela de Graduadoses_MX
dc.contributor.institutionCampus Monterreyes_MX
dc.creatorPinilla García, José Vicenteen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:03:17Zen
dc.date.available2015-08-17T11:03:17Zen
dc.date.issued1969-08-01
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es hallar el valor en el rango de la función acumulativa de probabilidad de la distribución normal con parámetros u y d, para cierto número en el dominio. Se han escrito dos programas para computadora en lenguaje Kingston FORTRAN II. El primero utiliza: serie de Maclaurin, polinomio de interpolación y serie asintótica. El otro método, se basa en la serie de Taylor, desarrollada alrededor de puntos diferentes del origen. Estos métodos son comparados, entre ellos mismos y con la tradicional integración por la regla trapezoidal; en base de su rapidez, longitud, espacio de memoria ocupado y precisión. El método descrito en primer término cumple en forma más satisfactoria estos requisitos.es_MX
dc.description.degreeMaestro en Ciencias en Ingeniería Industrial Especialidad en Investigación de Operacioneses_MX
dc.format.mediumTexto
dc.identificatorCampo||7||33||3310||531107
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/571311en
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.subject.classificationArea::INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA INDUSTRIAL::INVESTIGACIÓN OPERATIVAes_MX
dc.subject.keywordComparación de métodos numéricoses_MX
dc.subject.lcshTecnologíaes_MX
dc.titleComparación de algunos métodos numéricos para la evaluación de la función acumulativa de la distribución normales_MX
dc.typeTesis de maestría
refterms.dateFOA2018-03-07T05:27:10Z

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