Carta de control tipo Shewhart basada en puntajes normales secuenciales.
dc.contributor.advisor | Tercero Gómez, Víctor Gustavo | en_US |
dc.contributor.author | Sernac Cuesta, Eric René | en_US |
dc.contributor.committeemember | Cordero Franco, Alvaro Eduardo | en_US |
dc.contributor.committeemember | Benavides Vázquez, Luis Alejandro | en_US |
dc.date.accessioned | 2018-08-28T21:05:09Z | |
dc.date.available | 2018-08-28T21:05:09Z | |
dc.date.issued | 2018-05 | |
dc.description.abstract | Las cartas de control no paramétricas son útiles cuando la distribución del proceso no es normal o simplemente es desconocida. Se propone una carta de control no paramétrica para el monitoreo de la media que detecte cambios individuales de un proceso. La carta propuesta utiliza el método de puntajes normales secuenciales, de Conover, W. J., Tercero-Gómez, V. G., y Cordero-Franco, A. E. (2017), “The sequential normal scores transformation”, Sequential Analysis, 36(3), 397-414. Para este modelo, se necesita un cuantil conocido, como la mediana, media de un proceso simétrico o una meta a cumplir, pero no es necesario conocer la distribución de los datos a controlar. El desempeño de la carta se compara con la una carta basada en rangos con signos y otra basada en precedencia. Los resultados muestran un gráfico de control eficiente simulado bajo la distribución normal, normal cuadrada, lognormal y Laplace. Los estudios de desempeño en términos del ARL muestran una carta robusta a distribuciones simétricas y de colas largas. | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11285/630230 | |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | esp |
dc.rights | Open Access | en_US |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject.discipline | Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences | en_US |
dc.subject.keyword | Carta de control | en_US |
dc.subject.keyword | Puntajes normales secuenciales | en_US |
dc.title | Carta de control tipo Shewhart basada en puntajes normales secuenciales. | en_US |
dc.type | Tesis de maestría | |
html.description.abstract | <html> <head> <title></title> </head> <body> <p>Las cartas de control no paramétricas son útiles cuando la distribución del proceso no es normal o simplemente es desconocida. Se propone una carta de control no paramétrica para el monitoreo de la media que detecte cambios individuales de un proceso. La carta propuesta utiliza el método de puntajes normales secuenciales, de <i>Conover, W. J., Tercero-Gómez, V. G., y Cordero-Franco, A. E. (2017), “The sequential normal scores transformation”, Sequential Analysis, 36(3), 397-414. </i>Para este modelo, se necesita un cuantil conocido, como la mediana, media de un proceso simétrico o una meta a cumplir, pero no es necesario conocer la distribución de los datos a controlar. El desempeño de la carta se compara con la una carta basada en rangos con signos y otra basada en precedencia. Los resultados muestran un gráfico de control eficiente simulado bajo la distribución normal, normal cuadrada, lognormal y Laplace. Los estudios de desempeño en términos del ARL muestran una carta robusta a distribuciones simétricas y de colas largas.</p> </body> </html> | en_US |
refterms.dateFOA | 2018-08-28T21:05:09Z | |
thesis.degree.discipline | Escuela de ingeniería y ciencias | en_US |
thesis.degree.level | Maestría en Ciencias con Especialidad en Sistemas de Calidad y Productividad | en_US |
thesis.degree.name | Maestría en Ciencias con Especialidad en Sistemas de Calidad y Productividad | en_US |
thesis.degree.program | Campus Monterrey | en_US |
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