Asistente con inteligencia artificial para docentes de educación superior técnico profesional

dc.audience.educationlevelMaestros/Teachers
dc.audience.educationlevelEstudiantes/Students
dc.audience.educationlevelOtros/Other
dc.contributor.advisorGonzález Nieto, Noé Abraham
dc.contributor.authorCepeda del Río, Felipe Antonio
dc.contributor.catalogeremimmayorquin
dc.contributor.departmentFacultad de Humanidades
dc.contributor.institutionCampus LATAM
dc.contributor.mentorAbundiz Martínez, Maria Isabel
dc.date.accepted2025-10
dc.date.accessioned2025-12-01T22:50:52Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionhttps://orcid.org/0000-0002-3781-4222
dc.description.abstractLa educación técnico profesional enfrenta desafíos en la integración de metodologías activas digitales en entornos presenciales. Este estudio propone un modelo de diseño e implementación de estas metodologías en Duoc UC, basado en el paradigma T-PACK y en competencias digitales docentes. Se llevó a cabo un diagnóstico mediante un cuestionario aplicado a expertos y docentes de educación superior. Los resultados evidencian la necesidad de fortalecer la formación en pedagogía digital y mejorar el uso de herramientas tecnológicas para la evaluación y retroalimentación en el aula. La escasa trazabilidad del aprendizaje presencial sin apoyo de medios digitales y la brecha en competencias digitales entre docentes y estudiantes justifican la intervención. El modelo propuesto, además, midió competencias digitales docentes a través de un Chat GPT entrenado, para proporcionar recomendaciones personalizadas para su desarrollo y sugerencias de aplicación directa en las asignaturas que los docentes ejercen. Se intervino con el fin de fomentar la adopción de tecnologías digitales en el proceso de enseñanza, con miras a mejorar la calidad del aprendizaje y optimizar la gestión institucional de la formación docente a través de las propuestas que reciben por medio del Chat GPT Entrenado denominado “Asistente IA para Docentes Duoc UC”. La intervención contribuyó a la transformación digital en la educación superior, proporcionando un enfoque práctico para la implementación de metodologías activas digitales. La sostenibilidad del proyecto depende de su adopción institucional y la capacidad de escalarlo a más docentes, permitiendo un impacto significativo en la educación técnico-profesional
dc.description.degreeMaestro en Tecnología educativa
dc.format.mediumTexto
dc.identificator580108||580103||630707||580107||120304||5801||530602
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0001-3733-3584
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/704414
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyesp
dc.relation.isFormatOfpublishedVersion
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
dc.subject.classificationHUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA::PEDAGOGÍA::TEORÍA Y MÉTODOS EDUCATIVOS::DESARROLLO DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::ECONOMÍA DEL CAMBIO TECNOLÓGICO::INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
dc.subject.classificationHUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA::PEDAGOGÍA::TEORÍA Y MÉTODOS EDUCATIVOS::MÉTODOS PEDAGÓGICOS
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA::MATEMÁTICAS::CIENCIA DE LOS ORDENADORES::INTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subject.classificationHUMANIDADES Y CIENCIAS DE LA CONDUCTA::PEDAGOGÍA::TEORÍA Y MÉTODOS EDUCATIVOS
dc.subject.keywordTecnología educativa
dc.subject.keywordInteligencia artificial
dc.subject.keywordDiseño instruccional
dc.subject.keywordDiseño curricular
dc.subject.lcshEducation
dc.titleAsistente con inteligencia artificial para docentes de educación superior técnico profesional
dc.typeTesis de Maestríaesp

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