Finding the path to smart mobility: Design of bike routes

Abstract

Dentro de las políticas públicas de movilidad de los centros urbanos se busca aumentar el uso de modos de transporte no motorizados, entre los cuales se encuentra el uso de bicicletas. Uno de los acercamientos para incentivar el uso de la bicicleta es la implementación de ciclovías. Sin embargo, el trazado de las rutas para bicicletas sigue basándose en el sentido común de acuerdo con lo establecido en los manuales de Ciclo ciudades. Por lo que este proyecto tiene como objetivo principal, generar una metodología para definir el trazado de ciclovías en centros urbanos que satisfagan las necesidades de viaje de los usuarios con un máximo beneficio en movilidad. La contribución de esta tesis es la integración de diversos modelos existentes para una metodología del trazado de rutas para bicicleta, se definió el trazado de rutas, utilizando un modelo de simulación de tráfico basado en información de población, actividades y horarios de fuentes como el INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía), el DENUE (Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas), incluyendo estudios previos tales como el PIMUS ZMM (Programa Integral de Movilidad Urbana Sustentable) y validado a partir de mediciones reales de flujo vehicular. Las rutas se obtienen cumpliendo las necesidades de viaje de los usuarios, sin restricciones de movimiento al usar la bicicleta. Posteriormente, el simulador de tráfico evalúa el impacto en movilidad, consumo energético y emisiones que genera incrementar el número de viajes realizados en bicicleta, en caso de que las rutas encontradas fueran implementadas. Como caso de estudio, se usó un distrito universitario en la ciudad de Monterrey, México. Los resultados muestran que en el escenario actual el 0.9% de viajes son realizados en bicicleta y 63.4% en vehículo privado, un incremento en los recorridos en bicicleta al 10.9% disminuye hasta 16.9% los viajes en vehículos privados, se estima que reduce cerca del 39% en el consumo de combustible y aproximadamente 36% en las emisiones de CO2.