Implementación y desarrollo de metodologías, herramientas y prácticas de Azure DevOps (ADO) en el área de Operaciones de Data & Analytics

dc.audience.educationlevelEstudiantes/Students
dc.audience.educationlevelInvestigadores/Researchers
dc.audience.educationlevelMaestros/Teachers
dc.audience.educationlevelOtros/Other
dc.contributor.advisorAcosta Valero, Francisco Javier
dc.contributor.authorGongora David, Michelle del Carmen
dc.contributor.catalogeremimmayorquin
dc.contributor.departmentEscuela de Negocios
dc.contributor.institutionNo tiene campus
dc.date.accessioned2025-08-15T02:07:58Z
dc.date.issued2023-11-21
dc.description.abstractEl presente proyecto se sumerge en el entorno de Data & Analytics (D&A), centrándose en la integración de Azure DevOps (ADO) y metodologías ágiles con el objetivo de optimizar la gestión, calidad y despliegue de proyectos en este campo especializado. Más allá de ser una mera implementación tecnológica, esta iniciativa implica un profundo cambio cultural y organizacional en el área de operaciones de D&A. El propósito fundamental de este proyecto es desarrollar un enfoque eficiente para la transición hacia metodologías ágiles y la implementación de ADO en un período de 3 meses. Este enfoque no solo busca la eficiencia operativa, sino también la mejora de la colaboración interdisciplinaria y la calidad de los proyectos. Con indicadores clave de rendimiento, mejora en la comunicación interna, la medición de la eficiencia en los plazos de entrega, y la disponibilidad de informes de progreso en tiempo real, el proyecto aspira a lograr una transformación completa en la forma en que se gestionan y ejecutan las actividades en el área de operaciones en D&A. La investigación abarca desde la planificación detallada hasta la implementación piloto, respaldada por encuestas cualitativas y cuantitativas. Se identificaron oportunidades y desafíos, y se destacó la importancia de abordar la resistencia al cambio mediante una capacitación detallada y respaldo continuo. Aunque la medición de los KPIs no pudo concretarse en la etapa inicial debido a la falta de datos detallados, se reconoce que la implementación completa resolverá esta limitación, permitiendo un registro más completo y preciso de las actividades y métricas clave. La evaluación de tres hipótesis fundamentales proporciona un panorama completo de los resultados. La mejora en el seguimiento de actividades a través de KPIs y la optimización de la comunicación y colaboración entre equipos fueron confirmadas. Sin embargo, la proyección de una reducción del 20% en los plazos de entrega fue rechazada debido a la falta de datos a largo plazo. Este resultado destaca la importancia de la paciencia y la recopilación de datos a lo largo del tiempo para validar ciertas proyecciones. Si bien las metodologías ágiles y la integración continua son fundamentales para agilizar los ciclos de desarrollo y despliegue, existen desafíos específicos que emergen en el entorno real y que no se exploraron completamente en el marco teórico. Se destaca así la necesidad de adaptarse a la realidad empírica y validar continuamente las teorías en contextos específicos. En conclusión, esta investigación no solo representa una implementación técnica, sino también una experiencia de cambio cultural, aprendizaje continuo y enfoque constante en la mejora y calidad. Las recomendaciones específicas para la implementación exitosa de ADO en D&A incluyen la creación de un equipo de dedicado a Azure DevOps y Agile, la definición clara de objetivos y estrategias, la capacitación adaptada a roles específicos, la realización de pilotos en proyectos, la personalización de metodologías, la comunicación efectiva y gestión del cambio, el monitoreo continuo y la promoción de una cultura de colaboración. Integrar la seguridad y el cumplimiento, así como establecer prácticas sólidas de documentación, se consideran esenciales para la mejora continua en el futuro.es_MX
dc.description.degreeMaestro en Administración Empresariales_MX
dc.format.mediumTexto
dc.identificator120306||120312
dc.identifier.citationGongora David, M. (2023). Implementación y desarrollo de metodologías, herramientas y prácticas de Azure DevOps (ADO) en el área de Operaciones de Data & Analytics. [Tesis de maestría] Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Recuperado de: https://hdl.handle.net/11285/703974
dc.identifier.cvu1160283es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/703974
dc.language.isospa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes_MX
dc.relation.isFormatOfpublishedVersiones_MX
dc.rightsrestrictedAccesses_MX
dc.rights.embargoreasonPosible publicación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES::SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE CONTROL DE CALIDAD
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LOS ORDENADORES::BANCOS DE DATOS
dc.subject.keywordAzure DevOpses_MX
dc.subject.keywordData & Analyticses_MX
dc.subject.keywordOperacioneses_MX
dc.subject.keywordMetodologías Ágileses_MX
dc.subject.keywordKanbanes_MX
dc.subject.keywordAzure Boardses_MX
dc.subject.lcshTechnology
dc.titleImplementación y desarrollo de metodologías, herramientas y prácticas de Azure DevOps (ADO) en el área de Operaciones de Data & Analyticses_MX
dc.typeTesis de Maestría / master Thesises_MX

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