Clasificación de jurisprudencia mediante el algoritmo de Bayes

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dc.contributorZavala Yoé, Ricardo
dc.contributorRicardo Zavala Yoé
dc.creatorSergio Lemus López
dc.creatorSERGIO LEMUS LÓPEZes
dc.date.accessioned2018-05-08T20:11:12Z
dc.date.available2018-05-08T20:11:12Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionCon la incorporación de las tecnologías de la información en el ámbito del Derecho, surge la necesidad de incorporar técnicas documentales automatizadas para facilitar el acceso a la información. Tal es el caso del aprovechamiento de un tesauro jurídico de la Suprema Corte de Justicia de la Nación como medio alterno para la búsqueda de información. En esta investigación se proponen mecanismos para establecer la correspondencia entre voces del tesauro y documentos del acervo de tesis jurisprudenciales a través del algoritmo de clasificación Naïve Bayes con la supervisión de expertos en la materia. --Resumen.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/629099
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.relationInvestigadores
dc.relationEstudiantes
dc.relation.isFormatOfversión publicada
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.subjectBayesian statistical decision theory
dc.subjectInformation retrieval
dc.subjectLaw--Terminology--Data processing
dc.subjectData mining
dc.subjectAutomatic indexing
dc.subjectTeoría Bayesiana de decisiones estadísticas
dc.subjectRecuperación de información
dc.subjectDerecho--Terminología--Procesamiento de datos
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectIndización automática
dc.subject.classification7 INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.titleClasificación de jurisprudencia mediante el algoritmo de Bayes
dc.typeTesis de maestría
refterms.dateFOA2018-05-08T20:11:12Z
thesis.degree.disciplineEscuela de Graduados en Ingeniería y Arquitectura
thesis.degree.levelMaestría en Ciencias de la Computación
thesis.degree.programCampus Ciudad de México

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