Modelación del Sistema Eléctrico Nacional para la Predicción del Precio Marginal Local

dc.audience.educationlevelPúblico en general/General publices_MX
dc.contributor.advisorLlamas Terrés, Armando Rafael
dc.contributor.authorRojas López, Sosmar Eduardo
dc.contributor.catalogerilquio, emipsanchezes_MX
dc.contributor.committeememberIbara Yúnez, Alejandro
dc.contributor.committeememberAstudillo López, Jonathan
dc.contributor.departmentEscuela de Ingeniería y Cienciases_MX
dc.contributor.institutionCampus Monterreyes_MX
dc.creatorLLAMAS TERRES, ARMANDO RAFAEL; 237895
dc.date.accessioned2021-09-27T00:29:43Z
dc.date.available2021-09-27T00:29:43Z
dc.date.created2020-06-15
dc.date.issued2020-06-15
dc.descriptionhttps://orcid.org/0000-0002-4776-9509es_MX
dc.description.abstractMéxico ha pasado por un proceso de liberalización y desregulación del sector eléctrico. Esto se logró mediante la Reforma Energética, en la cual mediante una legislación en el 2014 se establece la Ley de Industria Eléctrica (LIE), lo que trajo consigo la creación del Mercado Eléctrico Mayorista (MEM). En el se comercializan diferentes productos asociados, además de la electricidad, lo que permitió cambiar las reglas del juego. Es decir, se pasó de una estructura casi monopólica a una más competitiva,donde ahora existen más ofertantes para cubrir la demanda de energía. Esto resulta interesante, debido a que existen una serie de factores que tienen un impacto en el precio de la electricidad. En el caso de México, en el Centro Nacional de Control de Energía (CENACE), se realiza una metodología basada en Precios Marginales Locales(PML) para calcular el precio de la electricidad. Dado que el PML es el conjunto delas componentes marginales de energía, congestión y pérdidas, se obtiene información sobre la situación del Sistema Eléctrico Nacional (SEN). Analizar el comportamiento del PML tiene un impacto relevante en la toma de decisiones tanto para los participan-tes del mercado como el operador del mercado, en el corto, mediano y largo plazo, lo que significa que se puede identificar dónde se tienen que realizar las inversiones para el desarrollo de proyectos energéticos. Por lo anterior, que en este trabajo se realiza la modelación y simulación del SEN con base a sus regiones de transmisión, la información del área pública y sitio para participante del mercado del CENACE. Los procesos de modelación y simulación se realizaron con el software PLEXOS de Energy Exemplar validándolo con base a un comparativo de los PML históricos.es_MX
dc.description.degreeMaestría en Ciencias con Especialidad en Ingeniería Energéticaes_MX
dc.format.mediumTextoes_MX
dc.identificator7||33||3322||332299es_MX
dc.identifier.citationRojas López, S. E. (2020). Modelación del Sistema Eléctrico Nacional para la Predicción del Precio Marginal Local. (Tesis de Maestría). Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, Nuevo León, México. Recuperado: https://hdl.handle.net/11285/639384es_MX
dc.identifier.cvu938879es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/639384
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes_MX
dc.relationIBERDROLAes_MX
dc.relation.impreso2020-06-15
dc.relation.isFormatOfversión publicadaes_MX
dc.relation.isreferencedbyREPOSITORIO NACIONAL CONACYT
dc.rightsopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA ENERGÉTICA::OTRASes_MX
dc.subject.keywordPMLes_MX
dc.subject.keywordMEMes_MX
dc.subject.keywordSistema Eléctrico Nacionales_MX
dc.subject.keywordPredicción PMLes_MX
dc.subject.keywordPrecio Marginal Locales_MX
dc.subject.lcshTechnologyes_MX
dc.titleModelación del Sistema Eléctrico Nacional para la Predicción del Precio Marginal Locales_MX
dc.typeTesis de maestría

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