Planeación estratégica de la manufactura

dc.audience.educationlevelEmpresas/Companieses_MX
dc.contributor.advisorLopéz Soriano, Eduardo Manuel
dc.contributor.authorFrausto Hernández, José Angel
dc.contributor.catalogerpuemcuervo, emipsanchez
dc.contributor.committeememberVillarreal M., María Guadalupe
dc.contributor.departmentEscuela de Ingeniería y Cienciases_MX
dc.contributor.institutionCampus Monterreyes_MX
dc.contributor.mentorElizondo Gracia, Ileana
dc.date.accepted2022-11-22
dc.date.accessioned2025-02-13T04:46:20Z
dc.date.issued2022-11-01
dc.description.abstractEn los ambientes de manufactura donde la demanda supera substancialmente la capacidad de producción de la empresa se requiere de un procedimiento que sea consistente en el criterio de asignación de trabajos, en este caso la maximización de la utilidad final. Los modelos temáticos edificados son similares a los del método de Transporte y Asignación de Trabajos que tradicionalmente aparecen en la literatura, pero requieren de extensiones a los algoritmos ya que no todas las máquinas pueden manufacturar todas las órdenes. La primera etapa del proyecto desarrolla un heurístico que asigna tantas órdenes de manufactura a las máquinas como sea posible dentro de las restricciones de tiempo de cada máquina asegurándose que toda orden de producción asignada se elabora completamente en una máquina en particular evitando problemas de productividad y/o calidad si se fraccionara la orden en varias máquinas. La segunda etapa genera otro heurístico que aprovecha el remanente de tiempo de las máquinas para producir parcialmente el resto de las órdenes que quedaron pendientes hasta completar el período de tiempo en cuestión. Las órdenes no contempladas se difieren para un ciclo de producción posterior. Los heurísticos se desarrollan para empresas que no cuentan con software comercial puedan realizar su asignación de trabajos en forma estratégica utilizando Excel. Ambos, son extensiones de procedimientos ya existentes dentro del área de Flujo en Redes. El heurístico de la Fase I provee una solución aproximada como cota inferior a la solución óptima mientras que el segundo heurístico siempre converge a la solución óptima.es_MX
dc.description.degreeMaestro en Gestión de la Ingenieríaes_MX
dc.format.mediumTextoes_MX
dc.identificator7||33||3311||331102es_MX
dc.identifier.citationFrausto Hernández,J.A.(2022). Planeación estratégica de la manufactura [Tesis maestría]. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Recuperado de: https://hdl.handle.net/11285/703180
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11285/703180
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes_MX
dc.relationNCA Europa, S.C.es_MX
dc.relation.isFormatOfacceptedVersiones_MX
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA::CIENCIAS TECNOLÓGICAS::TECNOLOGÍA DE LA INSTRUMENTACIÓN::INGENIERÍA DE CONTROLes_MX
dc.subject.keywordPlaneaciónes_MX
dc.subject.keywordHeurísticoes_MX
dc.subject.keywordProgramación lineales_MX
dc.subject.keywordOptimizaciónes_MX
dc.subject.keywordMaximización de Gananciaes_MX
dc.subject.lcshTechnologyes_MX
dc.titlePlaneación estratégica de la manufacturaes_MX
dc.typeTesis de Maestría / master Thesises_MX

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Acta de Grado y Declaración de Autoría
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