Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes
| dc.audience.educationlevel | Legisladores/Legislators | es_MX |
| dc.contributor.advisor | López Noriega, Saúl | |
| dc.contributor.author | Cabello Juárez, Héctor Ariel | |
| dc.contributor.cataloger | dnbsrp | es_MX |
| dc.contributor.committeemember | Gori, Gianmarco | |
| dc.contributor.department | Escuela de Gobierno y Transformación Pública | es_MX |
| dc.contributor.institution | Campus Monterrey | es_MX |
| dc.contributor.mentor | Alcalá Durand, María Fernanda | |
| dc.date.accepted | 2024-06-27 | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-08T23:49:58Z | |
| dc.date.available | 2024-10-08T23:49:58Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | https://orcid.org/0000-0003-3234-2411 | es_MX |
| dc.description.abstract | A la fecha, no existe en México un marco regulatorio claro y cierto que se encargue de mitigar el impacto de los sesgos consustanciales a la Inteligencia Artificial, sobre todo de aquella encargada de realizar predicciones que transgreden la esfera jurídica de los particulares. No obstante, el uso e implementación de estos sistemas inteligentes es creciente tanto en el ámbito púbico como en el privado. Por esto, la presente investigación se dedica a establecer cuál debería ser la ruta crítica mínima regulatoria en México para mitigar el impacto de los sesgos de sistemas predictivos inteligentes. | es_MX |
| dc.description.degree | Maestro en Derecho | es_MX |
| dc.format.medium | Texto | es_MX |
| dc.identificator | 5||56 | es_MX |
| dc.identifier.citation | Cabello, H.A. (2024). Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes. Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey. | es_MX |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0004-6131-1942 | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11285/685110 | |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey | es_MX |
| dc.relation.isFormatOf | publishedVersion | es_MX |
| dc.rights | openAccess | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | es_MX |
| dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS JURÍDICAS Y DERECHO | es_MX |
| dc.subject.keyword | Inteligencia Artificial | es_MX |
| dc.subject.keyword | Derecho y Tecnología | es_MX |
| dc.subject.keyword | Regulación | es_MX |
| dc.subject.keyword | Sistemas predictivos inteligentes | es_MX |
| dc.subject.keyword | Sesgo | es_MX |
| dc.subject.keyword | Datos | es_MX |
| dc.subject.other | Law | es_MX |
| dc.title | Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes | es_MX |
| dc.type | Tesis de maestría |
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