Ciencias Sociales
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582985
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.
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- Diseño de un modelo de consultoría offshore mediante la utilización de inteligencia artificial agentiva con el fin de optimizar procesos y aumentar ventas en empresas pequeñas y medianas.(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-06-21) Espejel Fonseca, Daniel; Araiza Gaytan, Luis Antonio; emimmayorquin; Campus Santa FeEsta tesis de maestría tiene como objetivo desarrollar un modelo de negocio viable, financieramente sostenible y competitivo para una firma de consultoría especializada en inteligencia artificial (IA) y transformación digital para pequeñas y medianas empresas (PyMEs) en Texas. LeanSynapse Consulting, una empresa con una capacidad operativa flexible y un fuerte enfoque en tecnologías emergentes, tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de soluciones innovadoras para empresas que enfrentan limitaciones presupuestarias, operativas y de talento. El estudio incorpora estrategia empresarial, modelos de negocio ágiles, talento offshore y productización de servicios, así como fundamentos técnicos de IA. Se espera que el modelo logre el equilibrio operativo dentro del cuarto mes, con un retorno de inversión proyectado del 14.33% y un valor presente neto (VPN) positivo. El estudio también sugiere mejoras en las estructuras de desarrollo de talento, fuentes de financiamiento alternativas y futuras investigaciones.
- Las comunidades de práctica como estrategia de formación docente apoyada con tecnología digital e inteligencia artificial(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-06-02) Jaime Gómez, Andrés Alejandro; Angona León, Sergio Reyes; emipsanchez; Escuela de Humanidades y Educación; Campus LeónLa presente investigación explora el potencial de las Comunidades de Práctica (CdP) como estrategia de formación docente apoyada con tecnologías digitales y herramientas de inteligencia artificial. Este estudio se enfoca en tres dimensiones clave: la colaboración entre docentes en formación, la sostenibilidad de esa colaboración más allá del espacio formativo y la transferencia de aprendizajes a contextos educativos reales. El proyecto fue llevado a cabo en la Escuela Normal Oficial de León (México), con la participación de 120 estudiantes de último año de las licenciaturas en Educación Primaria, Preescolar e Inclusión Educativa. A través del taller ComunitarIA, dividido en dos sesiones, donde los participantes trabajaron en actividades colaborativas presenciales y virtuales, utilizando herramientas digitales y artificiales como WhatsApp, ChatGPT, TikTok y Facebook para desarrollar contenidos educativos y resolver problemas pedagógicos. El enfoque metodológico fue cualitativo-etnográfico, con elementos de investigación-acción. Se aplicaron foros, entrevistas grupales, cuestionarios, observaciones y análisis de productos digitales para estudiar las experiencias vividas por los participantes. El análisis de los datos, guiado por principios de la teoría fundamentada, permitió identificar patrones en la construcción de la colaboración, la continuidad de las interacciones y la apropiación pedagógica de las herramientas tecnológicas. El enfoque etnográfico de este documento describe al investigador como una figura global del programa, como coordinador con una inmersión significativa dentro de las dinámicas y procesos que ocurrieron en estas comunidades, como diseñador, aplicador, evaluador y encargado de la logística, favoreciendo un nivel de comprensión más detallado, abarcador, integral e intersubjetivo. Entre los hallazgos más relevantes se destaca que la tecnología digital, cuando se integra de forma intencionada, puede fortalecer la colaboración entre docentes y facilitar la creación de conocimiento compartido. No obstante, también se identificaron desafíos estructurales, como la limitada continuidad institucional y la falta de cultura colaborativa en algunos entornos escolares. La afinidad grupal, el liderazgo compartido y la reflexividad docente emergen como factores clave para la sostenibilidad de las CdP.
- Debates en torno a los derechos de autor y la inteligencia artificial(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-02) Mojica Hernández, Mireya; López Noriega, Saúl; mtyahinojosa, emipsanchez; Villalobos Nolasco, Elena; Tsuru, Kiyoshi; Escuela de Gobierno y Transformación Pública; Universidad Virtual en LíneaEl desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA), en particular de la IA generativa, ha transformado la creación de contenidos y plantea desafíos inéditos para los sistemas de propiedad intelectual. La capacidad de estas tecnologías para producir obras —como textos, imágenes y música— con mínima intervención humana ha generado interrogantes jurídicas sobre la autoría, la titularidad y la posibilidad misma de protección mediante derechos de autor. Asimismo, surgen dudas respecto del cumplimiento del criterio de originalidad y de las eventuales infracciones derivadas del uso de obras preexistentes durante el entrenamiento de modelos de IA. Dado que la evolución tecnológica supera la adaptación normativa, se intensifican los debates sobre cómo regular adecuadamente estas nuevas formas de creación. En este sentido, el presente trabajo analiza los conceptos fundamentales de derechos de autor, así como ciertos debates y posturas que han surgido en cuanto a los derechos de autor en relación con las obras generadas por IA. De igual manera, se analizan ciertas regulaciones y disposiciones jurídicas de distintos países y algunas resoluciones que se identificaron en las que los tribunales emitieron pronunciamientos relacionados con la protección de los derechos de autor en obras generadas con modelos de IA, así como el panorama internacional en este ámbito.
- Asistente con inteligencia artificial para docentes de educación superior técnico profesional(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025) Cepeda del Río, Felipe Antonio; González Nieto, Noé Abraham; emimmayorquin; Facultad de Humanidades; Campus LATAM; Abundiz Martínez, Maria IsabelLa educación técnico profesional enfrenta desafíos en la integración de metodologías activas digitales en entornos presenciales. Este estudio propone un modelo de diseño e implementación de estas metodologías en Duoc UC, basado en el paradigma T-PACK y en competencias digitales docentes. Se llevó a cabo un diagnóstico mediante un cuestionario aplicado a expertos y docentes de educación superior. Los resultados evidencian la necesidad de fortalecer la formación en pedagogía digital y mejorar el uso de herramientas tecnológicas para la evaluación y retroalimentación en el aula. La escasa trazabilidad del aprendizaje presencial sin apoyo de medios digitales y la brecha en competencias digitales entre docentes y estudiantes justifican la intervención. El modelo propuesto, además, midió competencias digitales docentes a través de un Chat GPT entrenado, para proporcionar recomendaciones personalizadas para su desarrollo y sugerencias de aplicación directa en las asignaturas que los docentes ejercen. Se intervino con el fin de fomentar la adopción de tecnologías digitales en el proceso de enseñanza, con miras a mejorar la calidad del aprendizaje y optimizar la gestión institucional de la formación docente a través de las propuestas que reciben por medio del Chat GPT Entrenado denominado “Asistente IA para Docentes Duoc UC”. La intervención contribuyó a la transformación digital en la educación superior, proporcionando un enfoque práctico para la implementación de metodologías activas digitales. La sostenibilidad del proyecto depende de su adopción institucional y la capacidad de escalarlo a más docentes, permitiendo un impacto significativo en la educación técnico-profesional
- Inteligencia artificial ChatPDF: herramienta para la planificación micro curricular de ciencias naturales(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-09-23) Valero Rodríguez, Joseph Michael; Hernández Raygoza, Javier; mtykrodríguez; Acebo Gutiérrez, Jaqueline; Escuela de Humanidades y Educación; Campus LATAM; González Peña, CarolinaEl propósito de este proyecto fue evidenciar si la implementación de la inteligencia artificial ChatPDF influye en la calidad de la planeación micro curricular del área de ciencias naturales, mediante su aplicación por los docentes de la Unidad Educativa Península de Santa Elena, en La Libertad, Ecuador. El taller se desarrolló durante cuatro semanas, combinando sesiones presenciales con tareas independientes en Google Classroom. Se realizaron cuatro sesiones en tiempo real de dos horas cada una y se asignaron cinco tareas independientes, también de dos horas cada una, sumando un total de dieciocho horas de formación, implementadas en su totalidad. Los resultados indican que la implementación de talleres sobre la aplicación de IA en el ámbito educativo puede ser una estrategia eficaz para mejorar las competencias docentes en la planificación micro curricular, lo que, a su vez, augura un impacto positivo en el aprendizaje de los estudiantes. Estos hallazgos subrayan la imperante necesidad de seguir desarrollando programas de formación docente en el área digital, con el objetivo de mejorar la calidad en todas las fases del proceso de enseñanza y aprendizaje.
- La IA como tutor inteligente para mejorar habilidades de comunicación escrita en estudiantes de bachillerato(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-09-22) Saucedo Rivalcoba, Graciela; Villalba Estrada, Eder; emimmayorquin, emipsanchez; Muchembled, Fany; Escuela de Humanidades y Educación; Universidad Virtual en Línea; González Peña, CarolinaEl proyecto de intervención tuvo como objetivo mejorar las habilidades de comunicación escrita de los estudiantes de bachillerato, específicamente en ortografía, cohesión y coherencia, mediante el uso de la inteligencia artificial como tutor inteligente. Se llevó a cabo en el Conalep 252 “Ricardo Flores Magón”, ubicado en Orizaba, Veracruz, con la participación de 100 estudiantes del ciclo escolar 2024-2025, divididos en un grupo experimental y un grupo de control. El grupo experimental utilizó la plataforma ChatGPT como apoyo para revisar y mejorar sus textos durante la segunda fase del proyecto, mientras que el grupo de control desarrolló las mismas actividades de redacción y revisión de manera tradicional, sin apoyo de herramientas de IA, siguiendo únicamente las orientaciones del docente. La estrategia incluyó la selección de la plataforma, el diseño de un programa de tutoría y la implementación de un taller de escritura basado en el tema del ensayo, siguiendo la metodología ADDIE. Entre las principales actividades se realizaron ejercicios de redacción sin IA, capacitación para el uso de la herramienta, redacción con apoyo de la plataforma y sesiones de retroalimentación. Los resultados cuantitativos mostraron que el 93% de los estudiantes completó la actividad, y el grupo experimental evidenció mejoras más significativas en todos los criterios de la rúbrica aplicada (estructura, tesis, argumentación, cohesión y ortografía), destacando un incremento del 31% al 72% en niveles “bueno” o “excelente” en cohesión y ortografía, mientras que el grupo control pasó del 29% al 44%. Cualitativamente, los estudiantes reportaron mayor motivación, confianza y autonomía al escribir, aunque también se identificaron retos como limitaciones tecnológicas y dificultades para formular prompts. En conclusión, la intervención cumplió con el objetivo planteado, confirmando que la IA puede ser una herramienta complementaria efectiva para fortalecer el proceso de escritura en estudiantes de nivel medio superior.
- Mejora en la detección de fraudes en transacciones electrónicas con inteligencia artificial(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-03-31) Vargas Salcedo, Irving Gerardo; Méndez Cumpeán, Emma del Rocío; emimmayorquin; Escuela de negocios; Universidad Virtual en LíneaEn la presente investigación se profundizará sobre el tema de la detección de fraude en transacciones electrónicas con el uso de Inteligencia artificial, la investigación se realizará sobre la industria mexicana, sin embargo, es importante considerar que se presentara información de estudios de comercios a nivel global para poder comparar las herramientas, tipos de ataques, uso de medios de pago entre las distintas regiones del mundo, así como las acciones que los comercios hacen para hacer frente a este tipo de amenazas.
- Retos y desafíos de la inteligencia artificial para el mejoramiento del transporte público en Nuevo León(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023-01-01) Pérez Suazo, Alberto Julián; RODRIGUEZ RAMIREZ, HECTOR;*CA1256112; Rodríguez Ramírez, Héctor; emiggomez; Navarro Pérez, Armando; Ramirez Ortiz, Raquel Adela; Rodríguez Ramírez, Héctor; Escuela de Graduados en Administración Pública y Política Pública; Sede EGAP MonterreyLa tesis se articula en cuatro grandes capítulos, los cuales están enfocados en la movilidad inteligente por medio de la inteligencia artificial, donde se busca establecer recomendaciones para la implementación de sistemas inteligentes para el buen manejo de la movilidad, sobre todo en ciudades densamente pobladas como Nuevo León, las cuales se basen en la recolección de datos, conocimiento de algoritmos, análisis de datos, planeación, toma de decisiones y sobre todo recomendaciones. El primer capítulo explora conceptos básicos de la gestión de la inteligencia artificial en el transporte público, movilidad inteligente, así como su interrelación. Se abordan distintos enfoques de la inteligencia artificial en la movilidad inteligente, como el contexto de los métodos de pago actuales en el transporte público, transporte público autónomo y transporte público bajo demanda. El segundo capítulo se centra en las políticas públicas para el uso de la inteligencia artificial en el ámbito nacional e internacional, centrándose en la gobernanza, infraestructura y lo que conlleva el uso de algoritmos en la toma de decisiones de políticas públicas. En el tercer capítulo se hablará sobre las principales problemáticas del transporte público en Nuevo León y qué políticas públicas existen o podrían implementarse en el uso de nuevas tecnologías e inteligencia artificial, buscando así una serie de recomendaciones para mejorar el servicio. En el cuarto y último capítulo se abordarán temas de gran tendencia como lo son los retos y desafíos de la implementación de políticas públicas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial que tiene un estado tan importante como Nuevo León. Se discutirán los principales factores que deberían tomarse en cuenta para la implementación de tecnología como la inteligencia artificial, incluidos los factores de riesgo, la seguridad de los datos, el impacto en la economía y el bienestar de la comunidad. Se explorarán los desafíos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gubernamentales y se ofrecerán estrategias y recomendaciones para abordar estos desafíos. Por último, se discutirá la importancia de la participación y la colaboración entre la sociedad civil, el sector público y el sector privado para mejorar los procesos de toma de decisiones relacionados con el uso de la I.A. en Nuevo León.
- Educative platform applying intelligence control systems through collaborative robotics tasks(Tecnologico de Monterrey) González Espinosa, Antonio; Antonio González EspinosaThis work on developing an educational platform through collaborative robotic tasks, which can teach different disciplines under one scheme that promotes innovative, fun, and challenging learning.