Ciencias Sociales

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582985

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.

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  • Tesis de maestría
    Diseño de un modelo de consultoría offshore mediante la utilización de inteligencia artificial agentiva con el fin de optimizar procesos y aumentar ventas en empresas pequeñas y medianas.
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-06-21) Espejel Fonseca, Daniel; Araiza Gaytan, Luis Antonio; emimmayorquin; Campus Santa Fe
    Esta tesis de maestría tiene como objetivo desarrollar un modelo de negocio viable, financieramente sostenible y competitivo para una firma de consultoría especializada en inteligencia artificial (IA) y transformación digital para pequeñas y medianas empresas (PyMEs) en Texas. LeanSynapse Consulting, una empresa con una capacidad operativa flexible y un fuerte enfoque en tecnologías emergentes, tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de soluciones innovadoras para empresas que enfrentan limitaciones presupuestarias, operativas y de talento. El estudio incorpora estrategia empresarial, modelos de negocio ágiles, talento offshore y productización de servicios, así como fundamentos técnicos de IA. Se espera que el modelo logre el equilibrio operativo dentro del cuarto mes, con un retorno de inversión proyectado del 14.33% y un valor presente neto (VPN) positivo. El estudio también sugiere mejoras en las estructuras de desarrollo de talento, fuentes de financiamiento alternativas y futuras investigaciones.
  • Tesis de maestría
    Asistente con inteligencia artificial para docentes de educación superior técnico profesional
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025) Cepeda del Río, Felipe Antonio; González Nieto, Noé Abraham; emimmayorquin; Facultad de Humanidades; Campus LATAM; Abundiz Martínez, Maria Isabel
    La educación técnico profesional enfrenta desafíos en la integración de metodologías activas digitales en entornos presenciales. Este estudio propone un modelo de diseño e implementación de estas metodologías en Duoc UC, basado en el paradigma T-PACK y en competencias digitales docentes. Se llevó a cabo un diagnóstico mediante un cuestionario aplicado a expertos y docentes de educación superior. Los resultados evidencian la necesidad de fortalecer la formación en pedagogía digital y mejorar el uso de herramientas tecnológicas para la evaluación y retroalimentación en el aula. La escasa trazabilidad del aprendizaje presencial sin apoyo de medios digitales y la brecha en competencias digitales entre docentes y estudiantes justifican la intervención. El modelo propuesto, además, midió competencias digitales docentes a través de un Chat GPT entrenado, para proporcionar recomendaciones personalizadas para su desarrollo y sugerencias de aplicación directa en las asignaturas que los docentes ejercen. Se intervino con el fin de fomentar la adopción de tecnologías digitales en el proceso de enseñanza, con miras a mejorar la calidad del aprendizaje y optimizar la gestión institucional de la formación docente a través de las propuestas que reciben por medio del Chat GPT Entrenado denominado “Asistente IA para Docentes Duoc UC”. La intervención contribuyó a la transformación digital en la educación superior, proporcionando un enfoque práctico para la implementación de metodologías activas digitales. La sostenibilidad del proyecto depende de su adopción institucional y la capacidad de escalarlo a más docentes, permitiendo un impacto significativo en la educación técnico-profesional
  • Trabajo de grado, maestría / master degree work
    Mejora en la detección de fraudes en transacciones electrónicas con inteligencia artificial
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-03-31) Vargas Salcedo, Irving Gerardo; Méndez Cumpeán, Emma del Rocío; emimmayorquin; Escuela de negocios; Universidad Virtual en Línea
    En la presente investigación se profundizará sobre el tema de la detección de fraude en transacciones electrónicas con el uso de Inteligencia artificial, la investigación se realizará sobre la industria mexicana, sin embargo, es importante considerar que se presentara información de estudios de comercios a nivel global para poder comparar las herramientas, tipos de ataques, uso de medios de pago entre las distintas regiones del mundo, así como las acciones que los comercios hacen para hacer frente a este tipo de amenazas.
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