Ciencias Sociales

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582985

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.

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    Tesis de maestría
    Preservación y acceso digital del patrimonio filosófico mexicano: fondos documentales de la Biblioteca Eduardo García Máynez del Instituto de Investigaciones Filosóficas de la UNAM
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-11-21) Valdés Villaseñor, Edwin; Tisselli Vélez, Eugenio; mtyahinojosa, emipsanchez; Escuela de Humanidades y Educación; Universidad Virtual en Línea
    El vasto y valioso patrimonio filosófico mexicano, custodiado en los Fondos Documentales de la Biblioteca Eduardo García Máynez (BEGM) de la UNAM, se encuentra en una situación crítica de acceso limitado y búsqueda restringida. Diez archivos de destacados filósofos permanecen en su mayoría en formato físico, lo que obstaculiza su exploración, difusión y la generación de nuevas líneas de investigación. Este proyecto de Humanidades Digitales aborda esta problemática mediante la creación de un Repositorio Digital basado en Omeka. La solución va más allá de la simple digitalización: propone un portal estructurado para la preservación a largo plazo y el acceso avanzado. El repositorio albergará imágenes de alta resolución, metadatos descriptivos basados en Dublin Core, y textos codificados con la Text Encoding Initiative (TEI), lo que permite la búsqueda semántica y el análisis textual profundo. El prototipo inicial se centra en la digitalización y el marcado TEI del Fondo Documental Samuel Ramos. La metodología Design Thinking ha guiado el desarrollo, asegurando que el diseño sea intuitivo y centrado en las necesidades de los usuarios. La retroalimentación de la comunidad universitaria ha validado la claridad de los metadatos y la pertinencia de la iniciativa para la preservación y el acceso al patrimonio intelectual. El futuro del proyecto contempla la integración de asistentes de Inteligencia Artificial (IA) para la clasificación y la búsqueda por lenguaje natural, sentando las bases para una herramienta de investigación accesible y tecnológicamente avanzada.
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