Ciencias Sociales

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Asistente con inteligencia artificial para docentes de educación superior técnico profesional
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025) Cepeda del Río, Felipe Antonio; González Nieto, Noé Abraham; emimmayorquin; Facultad de Humanidades; Campus LATAM; Abundiz Martínez, Maria Isabel
La educación técnico profesional enfrenta desafíos en la integración de metodologías activas digitales en entornos presenciales. Este estudio propone un modelo de diseño e implementación de estas metodologías en Duoc UC, basado en el paradigma T-PACK y en competencias digitales docentes. Se llevó a cabo un diagnóstico mediante un cuestionario aplicado a expertos y docentes de educación superior. Los resultados evidencian la necesidad de fortalecer la formación en pedagogía digital y mejorar el uso de herramientas tecnológicas para la evaluación y retroalimentación en el aula. La escasa trazabilidad del aprendizaje presencial sin apoyo de medios digitales y la brecha en competencias digitales entre docentes y estudiantes justifican la intervención. El modelo propuesto, además, midió competencias digitales docentes a través de un Chat GPT entrenado, para proporcionar recomendaciones personalizadas para su desarrollo y sugerencias de aplicación directa en las asignaturas que los docentes ejercen. Se intervino con el fin de fomentar la adopción de tecnologías digitales en el proceso de enseñanza, con miras a mejorar la calidad del aprendizaje y optimizar la gestión institucional de la formación docente a través de las propuestas que reciben por medio del Chat GPT Entrenado denominado “Asistente IA para Docentes Duoc UC”. La intervención contribuyó a la transformación digital en la educación superior, proporcionando un enfoque práctico para la implementación de metodologías activas digitales. La sostenibilidad del proyecto depende de su adopción institucional y la capacidad de escalarlo a más docentes, permitiendo un impacto significativo en la educación técnico-profesional
Mejora en la detección de fraudes en transacciones electrónicas con inteligencia artificial
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2024-03-31) Vargas Salcedo, Irving Gerardo; Méndez Cumpeán, Emma del Rocío; emimmayorquin; Escuela de negocios; Universidad Virtual en Línea
En la presente investigación se profundizará sobre el tema de la detección de fraude en transacciones electrónicas con el uso de Inteligencia artificial, la investigación se realizará sobre la industria mexicana, sin embargo, es importante considerar que se presentara información de estudios de comercios a nivel global para poder comparar las herramientas, tipos de ataques, uso de medios de pago entre las distintas regiones del mundo, así como las acciones que los comercios hacen para hacer frente a este tipo de amenazas.
Retos y desafíos de la inteligencia artificial para el mejoramiento del transporte público en Nuevo León
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023-01-01) Pérez Suazo, Alberto Julián; RODRIGUEZ RAMIREZ, HECTOR;*CA1256112; Rodríguez Ramírez, Héctor; emiggomez; Navarro Pérez, Armando; Ramirez Ortiz, Raquel Adela; Rodríguez Ramírez, Héctor; Escuela de Graduados en Administración Pública y Política Pública; Sede EGAP Monterrey
La tesis se articula en cuatro grandes capítulos, los cuales están enfocados en la movilidad inteligente por medio de la inteligencia artificial, donde se busca establecer recomendaciones para la implementación de sistemas inteligentes para el buen manejo de la movilidad, sobre todo en ciudades densamente pobladas como Nuevo León, las cuales se basen en la recolección de datos, conocimiento de algoritmos, análisis de datos, planeación, toma de decisiones y sobre todo recomendaciones. El primer capítulo explora conceptos básicos de la gestión de la inteligencia artificial en el transporte público, movilidad inteligente, así como su interrelación. Se abordan distintos enfoques de la inteligencia artificial en la movilidad inteligente, como el contexto de los métodos de pago actuales en el transporte público, transporte público autónomo y transporte público bajo demanda. El segundo capítulo se centra en las políticas públicas para el uso de la inteligencia artificial en el ámbito nacional e internacional, centrándose en la gobernanza, infraestructura y lo que conlleva el uso de algoritmos en la toma de decisiones de políticas públicas. En el tercer capítulo se hablará sobre las principales problemáticas del transporte público en Nuevo León y qué políticas públicas existen o podrían implementarse en el uso de nuevas tecnologías e inteligencia artificial, buscando así una serie de recomendaciones para mejorar el servicio. En el cuarto y último capítulo se abordarán temas de gran tendencia como lo son los retos y desafíos de la implementación de políticas públicas relacionadas con el uso de la inteligencia artificial que tiene un estado tan importante como Nuevo León. Se discutirán los principales factores que deberían tomarse en cuenta para la implementación de tecnología como la inteligencia artificial, incluidos los factores de riesgo, la seguridad de los datos, el impacto en la economía y el bienestar de la comunidad. Se explorarán los desafíos relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gubernamentales y se ofrecerán estrategias y recomendaciones para abordar estos desafíos. Por último, se discutirá la importancia de la participación y la colaboración entre la sociedad civil, el sector público y el sector privado para mejorar los procesos de toma de decisiones relacionados con el uso de la I.A. en Nuevo León.

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