Ciencias Sociales
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582985
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.
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- Debates en torno a los derechos de autor y la inteligencia artificial(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-02) Mojica Hernández, Mireya; López Noriega, Saúl; mtyahinojosa, emipsanchez; Villalobos Nolasco, Elena; Tsuru, Kiyoshi; Escuela de Gobierno y Transformación Pública; Universidad Virtual en LíneaEl desarrollo acelerado de la inteligencia artificial (IA), en particular de la IA generativa, ha transformado la creación de contenidos y plantea desafíos inéditos para los sistemas de propiedad intelectual. La capacidad de estas tecnologías para producir obras —como textos, imágenes y música— con mínima intervención humana ha generado interrogantes jurídicas sobre la autoría, la titularidad y la posibilidad misma de protección mediante derechos de autor. Asimismo, surgen dudas respecto del cumplimiento del criterio de originalidad y de las eventuales infracciones derivadas del uso de obras preexistentes durante el entrenamiento de modelos de IA. Dado que la evolución tecnológica supera la adaptación normativa, se intensifican los debates sobre cómo regular adecuadamente estas nuevas formas de creación. En este sentido, el presente trabajo analiza los conceptos fundamentales de derechos de autor, así como ciertos debates y posturas que han surgido en cuanto a los derechos de autor en relación con las obras generadas por IA. De igual manera, se analizan ciertas regulaciones y disposiciones jurídicas de distintos países y algunas resoluciones que se identificaron en las que los tribunales emitieron pronunciamientos relacionados con la protección de los derechos de autor en obras generadas con modelos de IA, así como el panorama internacional en este ámbito.
- Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023) Cabello Juárez, Héctor Ariel; López Noriega, Saúl; dnbsrp; Gori, Gianmarco; Escuela de Gobierno y Transformación Pública; Campus Monterrey; Alcalá Durand, María FernandaA la fecha, no existe en México un marco regulatorio claro y cierto que se encargue de mitigar el impacto de los sesgos consustanciales a la Inteligencia Artificial, sobre todo de aquella encargada de realizar predicciones que transgreden la esfera jurídica de los particulares. No obstante, el uso e implementación de estos sistemas inteligentes es creciente tanto en el ámbito púbico como en el privado. Por esto, la presente investigación se dedica a establecer cuál debería ser la ruta crítica mínima regulatoria en México para mitigar el impacto de los sesgos de sistemas predictivos inteligentes.