Ciencias Sociales

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Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes
(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023) Cabello Juárez, Héctor Ariel; López Noriega, Saúl; dnbsrp; Gori, Gianmarco; Escuela de Gobierno y Transformación Pública; Campus Monterrey; Alcalá Durand, María Fernanda
A la fecha, no existe en México un marco regulatorio claro y cierto que se encargue de mitigar el impacto de los sesgos consustanciales a la Inteligencia Artificial, sobre todo de aquella encargada de realizar predicciones que transgreden la esfera jurídica de los particulares. No obstante, el uso e implementación de estos sistemas inteligentes es creciente tanto en el ámbito púbico como en el privado. Por esto, la presente investigación se dedica a establecer cuál debería ser la ruta crítica mínima regulatoria en México para mitigar el impacto de los sesgos de sistemas predictivos inteligentes.