Artículo

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/345284

Artículo científico o editorial en una publicación periódica académica sujeto a revisión de pares. Cumple con los índices internacionales o bases de datos de amplia cobertura, como el listado del Current Contents, ISI WEB of Knowledge (http://isiknowledge.com/) e índice de revistas mexicanas de CONACYT (www.conacyt.mx/dac/revistas). Éstos indizan y resumen los artículos de revistas seleccionadas, en todas las áreas del saber.

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    Exploring educational simulation platform features for addressing complexity in Industry 4.0: a qualitative analysis of insights from logistics experts
    (Frontiers, 2024-03-12) Pacheco Velázquez, Ernesto Armando; Rodés Paragarino, Virginia; Márquez Uribe, Alberto; https://ror.org/03ayjn504; https://ror.org/008ms5s18
    This study explores the transformative impact of Industry 4.0 on industrial operations, emphasizing the integration of advanced technologies like AI, IoT, and Big Data Analytics to enhance process optimization, automation, and connectivity. Despite its potential for efficiency, Industry 4.0 introduces significant complexities, challenging existing operational and decision-making frameworks. Addressing these challenges, the research investigates the role of simulation platforms in logistics, seeking to identify their critical attributes for effective complexity management. It highlights the need for innovative tools in system evaluation, performance measurement, and skill development, aiming to equip the workforce with essential Industry 4.0 competencies. Through qualitative insights from logistics experts, the study aims to offer practical recommendations for educators and industry professionals, contributing to the design and implementation of educational simulations that align with the intricate demands of Industry 4.0 logistics.
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