Artículo
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/345284
Artículo científico o editorial en una publicación periódica académica sujeto a revisión de pares. Cumple con los índices internacionales o bases de datos de amplia cobertura, como el listado del Current Contents, ISI WEB of Knowledge (http://isiknowledge.com/) e índice de revistas mexicanas de CONACYT (www.conacyt.mx/dac/revistas). Éstos indizan y resumen los artículos de revistas seleccionadas, en todas las áreas del saber.
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- Use of multimodal learning analytics and biometric data as a contribution to the development of pedagogical activities in entrepreneurship area(Lecture Notes in Educational Technology (LNET), 2024-08-01) Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; Ponce Naranjo, Daniel; Calderón Gurubel, José Emiliano; González Díaz, Kevin Antonio; López Andrade, Adriana Denisse; Rivera Cerros, Eduardo Ailén; Martínez Giorgetti, Javier Eduardo; Ramírez Moreno, Mauricio Adolfo; Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; School of Engineering and Sciences, Mechatronics Tecnologico de Monterrey, Monterrey, Mexico; School of Humanities and Education Tecnologico de Monterrey, Monterrey, Mexico; https://ror.org/03ayjn504; de Carvalho Gonçalves, José Alexandre; de Magalhães Lima, José Luís Sousa; Coelho, João PauloThe data captured by multimodal technologies is frequently used for assessing cognitive performance in various tasks. This suggests the potential of using these cues as indicators of underlying cognitive processes in different learning contexts. This research is proposed as an initial approach to identify how biometric devices and multimodal learning analytics contribute to identifying characteristics indicative of an entrepreneurial spirit. The methodological development of the M-DVC conceptual model is proposed for collecting, processing, and converting multimodal learning data, along with the Entrepreneurial Skills Identification Test (ESIT) instrument. The results enable the classification of students' entrepreneurial profiles into three sets. Similarly, the data analysis facilitated the generation of physiological indicators' visualization to identify variations before, during, and after the pedagogical activity. Regarding physiological parameters, the indicators with the highest significance are heart rate and electrodermal activity. These results provide the possibility of integrating a method to measure stress in relation to the responses of the Autonomic Nervous System (ANS) through the physiological response of electrodermal activity (EDA) in educational activities aimed at promoting entrepreneurship development.
- Hábitos de estudio desarrollados durante la complejidad digital en la pandemia: Investigación comparada entre estudiantes universitarios de México y Colombia(Ediciones Universidad Salamanca, 2023-10-29) George Reyes, Carlos Enrique; Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; Glasserman Morales, Leonardo David; Olarte Arias, Yury Arenis; Writing Lab IFE; https://ror.org/03ayjn504Las investigaciones sobre hábitos de estudio en la universidad han sido constantemente revisadas debido a que su análisis ha servido para comprender las diversas prácticas y costumbres inherentes a la formación académica que habilitan a los estudiantes para mejorar su rendimiento académico, o bien para predecir cual será éste en determinadas condiciones educativas. Esta investigación tuvo como objetivo identificar los hábitos de estudio de estudiantes de universidades privadas de Colombia y México durante su participación en la modalidad educativa no presencial que surgió como consecuencia de un cambio digital complejo debido a la pandemia por la COVID-19. Se estableció un protocolo con base en la metodología de educación comparada y una perspectiva cuantitativa con un diseño de investigación no experimental. Los resultados indican que después de vivir la experiencia educativa no presencial mediada por herramientas digitales, los estudiantes mexicanos y colombianos han incrementado su alfabetización digital, su capacidad para organizar sus actividades diarias y han manifestado su preferencia por participar en entornos híbridos de enseñanza en donde se combinen estrategias de aprendizaje en línea y presencial, así como una mayor implementación de herramientas digitales colaborativas.
- Co-construcción de un sistema de evaluación por competencias y resultados de aprendizaje en educación superior(2022-12-30) Olarte Arias, Yury Arenis; Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; Glasserman Morales, Leonardo DavidLas instituciones de educación superior han construido modelos de formación y evaluación por competencias con el interés de ajustarse a múltiples exigencias normativas, del mercado laboral, de tendencias educativas de los programas que ofertan y de necesidades sociales y estudiantiles. Por lo tanto, este artículo se suma al debate sobre mecanismos para el aseguramiento de la calidad de la educación superior, especialmente sobre estrategias de creación colectiva que involucren a docentes universitarios en la construcción de conocimiento para la integración de resultados de aprendizaje (RA) en los procesos de formación y evaluación por competencias. El enfoque de investigación es cualitativo y se siguió una metodología de investigación acción, en la cual se trabajaron las técnicas de investigación, observación y taller pedagógico con docentes de programas profesionales en salud. Los hallazgos permitieron proponer un sistema de evaluación que vincula los RA con la formación por competencias en programas de pregrado e identificar necesidades de monitoreo en los sistemas de evaluación para determinar el nivel de dominio de los RA en diferentes periodos del proceso académico de los estudiantes.
- Transformando la educación superior mediante WebVR:Un caso de estudio.(IEEE, 2022-07-14) Glasserman Morales, Leonardo David; Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; Rocha Estrada, Francisco Javier; Tecnológico de Monterrey; https://ror.org/03ayjn504The transformation of education through emerging technologies has been an imperative due to the pandemic of COVID-19, which has forced higher education institutions to propose strategies to provide better experiences for their students. The objective of this research was to identify the challenges and opportunities of using WebVR tools for the development of academic activities, with the intention of interpreting how these technological tools are combined with educational practices among teachers and students. The context was placed in an activity of a graduate level course in online format, in a private higher education institution in Mexico. A qualitative study was conducted with a case study design to account for the perception of the participants regarding the value of the user experience, the analysis of the integrated tools and the contribution of this WebVR tool to the development of competencies in educational practice. The results show that if the technical requirements and a basic level of appropriation of digital competencies are met, including this type of emerging technology will bring benefits to the educational practice, such as the development of transversal and disciplinary competencies, improvement of interaction and socialization of participants, as well as motivation by incorporating playful elements.
- Use of wearable devices in the teaching-learning process:a systematic review of the literature(Frontiers, 2013-09-13) Glasserman Morales, Leonardo David; Carlos Arroyo, Martina; Ruiz Ramirez, Jessica Alejandra; Alcántar Nieblas, Carolina; https://ror.org/03ayjn504Multimodal learning analytics (MMLA) has emerged as an encompassing approach to data collection, facilitating the analysis of student interactions across a variety of resources. MMLA capitalizes on data gleaned from diverse interactions, utilizing wearable devices to track physiological responses. This yields deeper insights into factors such as cognitive load, stress levels, interest, and other stimuli pivotal to the learning process. Nonetheless, it is crucial to acknowledge the theoretical and practical challenges underpinning the integration of wearable devices into learning experiences, both in academic settings and in everyday life activities. A systematic review of the literature (SLR) was conducted to identify the characteristics of studies that incorporate wearable devices into teaching-learning process analyses. The outcomes enabled us to discern key attributes such as participant descriptions, the activities implemented for data collection, and a broad spectrum of biometric indicators, with electrodermal activity (EDA) and heart rate (HR) among the most commonly employed methodologies in data analysis. Future endeavors should be centered on the formation of interdisciplinary teams. The objective is to devise novel methodologies for multimodal data collection and analysis that can discern performance variables, thereby enhancing learning in a manner conducive to more fluid, reflective educational experiences for all participants in the teachinglearning process.