Artículo

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/345284

Artículo científico o editorial en una publicación periódica académica sujeto a revisión de pares. Cumple con los índices internacionales o bases de datos de amplia cobertura, como el listado del Current Contents, ISI WEB of Knowledge (http://isiknowledge.com/) e índice de revistas mexicanas de CONACYT (www.conacyt.mx/dac/revistas). Éstos indizan y resumen los artículos de revistas seleccionadas, en todas las áreas del saber.

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Author: search.filters.author.Carlos Arroyo, MartinaPublisher: search.filters.publisher.Cell Press

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    Artículo
    Complex thinking and social entrepreneurship. An approach from the methodology of compositional data analysis
    (Cell Press, 2023-02-01) Cruz Sandoval, Marco; Vázquez Parra, José Carlos; Carlos Arroyo, Martina; Tecnologico de Monterrey; Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
    This article describes a study that sought to identify the correlation between social entrepreneurship and complex thinking competencies in a population of Mexican students. The article uses the novel approach of compositional data analysis. Compositional data analysis focuses on studying data that are part of a whole, whose importance lies in the relative information between its parts and not in absolute values. The analysis allows us to identify an association between the competencies and find statistically significant relationships between sub-competencies. In particular, correlations can be seen between the sub-competencies of scientific thinking and critical thinking with the sub-competency of self-control, leadership, and social awareness and social value. Furthermore, a correlation is observed between systemic thinking with the sub-competency of social awareness and social value, self-control, and leadership sub-competencies. In a practical way, this article introduces the compositional data analysis methodology to the academic educational literature focused on the study and measurement of competencies, opening possibilities for more precise, broad, descriptive analyses not achieved with other methodologies.
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