Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/602168
Pertenecen a esta colección Trabajos terminales de Maestría correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Análisis de las complicaciones durante el embarazo, parto y puerperio en las pacientes con neumonía por SARS-CoV-2(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2021-01-01) Ploneda Espinosa de los Monteros, Paola Brigitte; Nava Guerrero, Eduardo Noé; puemcuervo; Villa Cruz, Grecia Anai; Alfonso Durán, José; Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud; Campus MonterreyLa infeccion por SARS-CoV-2, se ha convertido según la OMS en una emergencia de salud pública, dejando millones de muertos y aumentado las complicaciones en el binomio materno-fetal. Las mujeres cursando su embarazo, parto y puerperio son un grupo vulnerable por lo cual se requiere especial atención en estas pacientes. Se realizó un estudio observacional, descriptivo y retrospectivo, donde se obtuvo una muestra de 65 pacientes con sospecha de infección por SARS-CoV-2 de las cuales se obtuvieron 45 pacientes con prueba RT-PCR positiva, en este grupo se analizaron las complicaciones maternas y perinatales. Lo relevante del presente estudio radica en la importancia de determinar las principales características de la presentación clinica de la enfermedad por COVID-19 así como las complicaciones asociadas en mujeres embarazadas para mejorar los protocolos de acción y atención oportunas en este grupo en estudio con la finalidad de disminuir la morbimortalidad materno-fetal durante el embarazo y el puerperio. Dentro de la complicaciones derivadas de la infección por SARS-CoV-2 la insuficiencia respiratoria aguda fue el motivo de ingreso principal a cuidados intensivos, derivado de esto y del deterioro del binomio materno-fetal hubo una incremento del indice de cesareas obteniendo productos preterminos con peso adecuado para la edad gestacional y un Apgar favorable. Por otro lado las mujeres puerperas fueron las que tuvieron un alto indice de mortalidad y es motivo de analisis futuro.
- Estudio piloto del poder discriminante de los patrones termográficos y sintomáticos entre pacientes positivos de COVID-19 contra pacientes negativos de COVID-19(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2020-05) Treviño Ferrer, Andrea Alejandra; TREVIÑO FERRER, ANDREA ALEJANDRA; 3163268; Barrientos Aguiñaga, Adrián; puemcuervo, emipsanchez; Pérez Alba, Eduardo; Hernández Torre, Martín Mauricio Virgilio; Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud; Campus Monterrey; Treviño Alvarado, Víctor ManuelAntecedentes: La pandemia por SARS-COV-2 ha tenido un fuerte impacto a nivel de la salud y además socioeconómico. Es imperativo encontrar métodos de detección que sean rápidos, precisos, baratos y seguros para controlar la propagación del virus. Se pretende indagar si se pudieran usar las imágenes térmicas para el diagnóstico de éste. Objetivo: Principal: Establecer si los videos tomográficos estandarizados en conjunto con los síntomas auto reportados de los pacientes tienen el poder estadístico necesario separar pacientes positivos COVID-19 contra negativos COVID-19 en pacientes que van a realizarse la prueba RT-PCR de detección de SARS-CoV-2. Secundarios: Reportar el desempeño diagnóstico de modelos multivariado basado en la distribución de calor en el tórax de pacientes con sospecha de enfermedad de COVID-19 que acudan a tomarse una prueba de RT-PCR. Diseño: Estudio prospectivo, analítico, observacional de caso-control Localización: Se realizó en Monterrey, México Métodos: Estudio observacional en el que se reclutaron pacientes con sospecha de COVID-19 que acudían a un centro a tomarse pruebas de RT-PCR. Se hizo una recolección de demografía, síntomas, variables clínicas y se tomaron imágenes termográficas. Al final de la recolección se diseñó un modelo predictivo de COVID-19 utilizando logaritmos y modelos diagnósticos basados en información radiómica. Este modelo radiómico utilizó el 90% de los pacientes para entrenar el modelo de inteligencia artificial. Una vez entrenado, se probó en el 10% de los sujetos que no fueron seleccionados. Este proceso de training test se repitió 1000 veces para tener una estimación robusta del desempeño del método. Resultados: El uso de las imágenes térmicas para detectar COVID-19, en sus cuatro vistas separadas, tuvieron un pobre desempeño con una precisión en rango de 0.433-0.52, con un área bajo la curva de 0.397-0.515, una sensibilidad de 0.373-0.492 y una especificidad de 0.420-0.539. Limitaciones: Una muestra de pacientes relativamente pequeña (a pesar de que se reunió la muestra deseada), además que se obtuvo de un solo centro. Requerimiento de tomar los videos sin camiseta/blusa. Participación limitada por parte de las mujeres. Conclusiones: Nuestros resultados indican que las imágenes térmicas tienen un pobre desempeño para la detección de COVID-19.