Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/602168
Pertenecen a esta colección Trabajos terminales de Maestría correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Perfil epidemiológico de las pacientes en las que se activó el Código Oro durante el período diciembre 2022-marzo 2023, para atención obstétrica de emergencia en un hospital público en el Noreste de México(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2023) Cervantes Aguilera, Luis Antonio; González Guzmán, Marisela; emipsanchez; Maldonado García, Sandra Lorena; Santos Guzmán, Jesús; Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud; Campus MonterreyAntecedentes: La mortalidad materna es una realidad y un problema de salud pública que afecta nuestro contexto y que está presente dentro de la cotidianeidad de los procesos de atención del entorno en el que nos encontramos. Posterior a la actualización del proceso de Código ORO para la atención de la emergencia obstétrica; se identificó la necesidad de contar con información específica de las pacientes que ameritan la intervención de este código emergencia. Objetivo: Conocer el perfil epidemiológico de las pacientes que han requerido la activación del Código ORO para la atención de la emergencia obstétrica en el Hospital Metropolitano. Materiales y métodos: El presente estudio es de tipo retrospectivo, observacional y analítico. El cual fue realizado en un hospital catalogado como de segundo nivel de atención perteneciente a los Servicios de Salud del estado de Nuevo León. Se trató de un estudio sin riesgo, en el cual se analizaron los expedientes de 130 pacientes en las cuales se activó el Código ORO, dentro del período diciembre 2022-marzo 2023. Resultados: Se caracterizó el perfil epidemiológico de las pacientes mediante frecuencias, además, se identificaron 5 variables como estadísticamente significativas para la confirmación de la emergencia obstétrica, edad (p = 0.02), índice de masa corporal (p = 0.007), paridad (p = 0.03), número de consultas prenatales (p = 0.035) y número de ultrasonidos realizados durante la gestación (p = 0.002). En el análisis de regresión logística se identificaron como predictores de la emergencia al IMC y el número de ultrasonidos realizados, con un AOR de 1.10 IC95 [1.0007, 1.25] y de 1.5 IC95 [1.12, 2.14] respectivamente. Conclusiones: El perfil caracterizado permite identificar factores sociodemográficos importantes sobre el contexto de las pacientes; las variables identificadas como relevantes tanto para la predicción de la emergencia obstétrica como para su confirmación podrán serutilizadas como puntos críticos durante la evaluación y atención de pacientes obstétricas en el hospital.