Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Control de obra en PYMES de la industria de la construcción(2017-12-05) Gonzalez, Diego; García Rodríguez, Salvador; Davis Campoy, Miguel; Castañares Márquez, EduardoEsta tesis, propone una herramienta sencilla para visualización, monitoreo y control de obra en empresas de construcción chicas y medianas. Utiliza mayormente el conocimiento empírico del ramo de la construcción en obra pública, haciendo o prestando especial atención en cómo se administran los proyectos de obra pública en empresas chicas con volúmenes de trabajo muy variables. Se aplicará la herramienta propuesta a un proyecto terminado para poder visualizar lo que deberán ser los entregables semanales para monitoreo de obra. Se propondrán ideas de en qué nivel de la empresa se deberán llevar a cabo dichas tareas de actualización de la herramienta y quien deberá tener acceso a esta información. Finalmente se analizará si la organización se vuelve más eficiente y tiene a su mano más información visual de cómo se llevó a cabo un proyecto desde el punto de vista administrativo
- Diseño de un modelo de gestión de inventarios para una empresa comercializadora(2017-12) Aragon Lozano, Jesús Eugenio; Sánchez García, José Manuel; Smith Cornejo, Neale Ricardo; Cárdenas Alemán, Eduardo LeopoldoEn la siguiente investigación se documenta el Diseño de un Modelo de Gestión de Inventarios para Empresa Comercializadora. Presenta una metodología para una política inicial de inventarios, basada en el balance entre la oferta y la demanda, para determinar cuánto, cuándo y qué ordenar. El modelo propone tres fases, la primera selecciona la familia de productos con mayor costo unitario de inventario y realiza la categorización ABC. La segunda fase, determina para clase A, el método de pronósticos que se ajusta con mayor precisión al comportamiento de la demanda. Y la tercera fase, establece lotes óptimos y puntos de reorden a través del modelo de Cantidad Económica a Ordenar (EOQ), utilizando datos de demanda anual, costo unitario de producto, costo de mantener inventario, costo de ordenar un pedido, tiempo de entrega del proveedor y la tasa de interés del dinero para inventario. En esta misma fase, compara el nivel de servicio de la política propuesta contra la actual. Finalmente, a través de algoritmos de asignación de inventarios a una demanda pronosticada, se llega a secuencias de pedidos con el costo total alcanzado. Analizando y comparando resultados para facilitar la toma de decisiones sobre qué política de inventarios reduce los costos anuales incurridos por la empresa. El objetivo es minimizar el costo total de la política actual, determinado por una decisión de balance entre el tamaño de lote y frecuencia de pedido.