Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud

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Implementación en Swift de elementos tetraedro, hexaedro, placa y cascarón
(2017-12-04) García Granda, Roberto David; Gallego Cázares, Sergio; Nungaray Peréz, Carlos Enrique; Cordero Cuevas, Raymundo Antonio
El presente trabajo se ha desarrollado para la implementación de elementos finitos mediante el lenguaje Swift de Apple, este lenguaje se basa en programación orientada a objetos POO, en el programa Xplore. Los elementos finitos a implementar serán tres: elementos sólidos tetraedro y hexaedro con la formulación de energía potencial, e implementación de un elemento laminar con formulación de HellingerReissner para análisis de placas y cascarones. La formulación de los elementos que se implementa fue desarrollada por (Gallegos Sergio, 2008), se usa la forma matricial de cada elemento para implementarlos en Xplore, se válida cada elemento con pruebas de parcela y ejemplos prácticos.
Análisis de correlaciones entre herramientas de Visual Management y el modelo del PMI
(2017-05-16) Maldonado Quinteros, Javier Alejandro; García Rodríguez, Salvador; Castañares Márquez, Eduardo; Davis Comapoy, Miguel Rodolfo
Este documento presenta una investigación que busca correlacionar, mediante validación de expertos, los 47 procesos descritos en la metodología de administración de proyectos del PMBOK con herramientas de Visual Management (VM). Para encontrar esta relación, la investigación parte de una revisión de literatura de las herramientas de VM, de la guía del PMBOK y del método Delphi para validación de los datos por medio de expertos. En la primera parte de la investigación se describe la información obtenida de la revisión de literatura. En la segunda parte se presenta una matriz de influencia obtenida de la información presentada en la primera parte, esta matriz será la base para la formulación de la encuesta del método Delphi. En la tercera parte del documento se encuentra la validación de los datos por medio de expertos, el análisis de resultados y las conclusiones. Esta investigación identifica las áreas del conocimiento en las que las herramientas de VM tienen correlación. Como resultado también se identifican las áreas en donde no influyen estas herramientas y las cuales pueden ser un área de oportunidad para una futura investigación.

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