Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.

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  • Tesis de maestría
    Machine learning and cox based benchmarking tool: exploration of survival models associated with chronic degenerative diseases
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2020-04-30) Orozco Sánchez, Jorge Andrés; TAMEZ PEÑA, JOSE GERARDO; 67337; Tamez Peña, Jose Gerardo; emipsanchez; Trevino Alvarado, Víctor Manuel; Martínez Ledesma, Juan Emmanuel; Martínez Torteya, Antonio; Escuela de Ingeniería y ciencias; Campus Monterrey
    the present work reports the exploration of the CoxBenchmarking function applied to chronic-degenerative disease datasets associated with survival. CoxBenchmarking implementation is a computer-based benchmarking algorithm that compares the Survival Models that were constructed by several machine learning strategies. It was developed as an extension of FRESA.CAD package and uses its Random Holdout Cross-Validation. CoxBenchmarking provides an algorithm that generates eleven distinct survival models through feature selection of ML-based techniques: 6 wrappers and 5 filters. Besides, the function summarizes the results with tables and graphs by providing a well-ordered data structure and a plot function.
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