Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Implementación de un plan de ventas y operaciones (S&OP)(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2025-11-25) Banderas Márquez, Adriana Valeria; Coronado Mondragón, Christian Etianne; mtyahinojosa, emipsanchez; Vázquez Hernández, Jesús; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus MonterreyEste proyecto implementa un proceso estructurado de Sales and Operations Planning (S&OP) en Flexometal, empresa mexicana dedicada a la fabricación de tubería de acero, con enfoque en la línea galvanizada RSD, que representa el 32 % de sus ventas totales. Mediante un diagnóstico operativo y una revisión sistemática de literatura, se identificaron deficiencias en la planeación de la demanda, el manejo de inventarios y la coordinación entre ventas, operaciones y finanzas, lo que generaba altos costos, variabilidad en la producción y un nivel de servicio inferior al objetivo corporativo. A partir de estos hallazgos, se establecieron siete objetivos operativos, entre ellos: reducir costos en 10 - 14 %, disminuir inventarios en al menos 15 %, mejorar la precisión del pronóstico en 15–20 %, elevar el nivel de servicio entre 15–18 % y fortalecer la colaboración interdepartamental. El proceso implementado adaptó las cinco fases del S&OP al contexto de Flexometal, incorporando herramientas como pronósticos estadísticos, políticas de inventario, análisis financiero y una estructura mensual de reuniones colaborativas. Tras diez meses de ejecución, el modelo generó mejoras tangibles: reducción del MAPE de 31 % a 22 %, optimización del inventario en 19 %, incremento del nivel de servicio a 93.8 % y una disminución total de costos del 12 %, equivalentes a ahorros estimados de 1.6 millones de pesos anuales. El S&OP se consolidó como un sistema sostenible, replicable y orientado a la toma de decisiones basada en datos.

