Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Modelo de Acceso Móvil a Bibliotecas Digitales(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2004-01-12) Ramírez Arellano, Aldo Antonio; Garza Salazar, David A.; Sordia Salinas, Martha; Tejeda Zerón, Pablo; ITESMLos dispositivos móviles y las redes inalámbricas son elementos que comienzan a prevalecer. Estos elementos permiten acceso a datos e información remota desde cualquier lugar en cualquier momento. Uno de los retos en este contexto es que el acceso a la información sea posible utilizando cualquier dispositivo o cliente móvil. Actualmente existen diversas técnicas para permitir esto. Algunas se centran en el desarrollo de aplicaciones específicas en los dispositivos móviles. Otras se enfocan a la modificación de las aplicaciones del lado de los servidores que contienen la información. Y otras más desarrollan elementos intermedios entre el cliente móvil y el servidor de la aplicación. El uso de una técnica u otra depende del tipo de aplicación del que se esté tratando para obtener un buen rendimiento. En este trabajo se establece la tesis de que una forma flexible y adecuada de ofrecer un modelo de acceso móvil a bibliotecas digitales es utilizar el modelo cliente-proxy-servidor, dejando todas las adaptaciones del contexto móvil centralizadas en el proxy. Estas adaptaciones son conversiones de formatos de documentos que mejor se ajusten a las características del contexto móvil, y son conocidas como transcoding. Por lo tanto, se define un modelo de acceso móvil a bibliotecas digitales, así como la implementación de un prototipo del mismo. Para la implementación de dicho prototipo, se utilizó la biblioteca digital Phronesis, desarrollada en el ITESM Campus Monterrey. Este modelo es concebido como una guía de elementos básicos y aspectos generales a considerar en un acceso móvil a una biblioteca digital, sin embargo, puede ser tomado como base y referencia para su aplicación de forma más genérica.
- Paralelización de Lu Utilizando Balanceo Dinámico en una Red de Estaciones de Trabajo Heterogéneas(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 01/08/2000) Aguileta Güemez, Antonio A.; Garza Salazar, David A.; Nolazco Flores, Juan Arturo; Celis Villegas, Ignacio; ItesmLa contaminación ambiental es una de las grandes preocupaciones de la humanidad hoy en día. México y EE.UU. a través de SEDESOL y la agencia de protección ambiental (EPA) desarrollaron un plan ambiental para el área de la frontera México - Estados Unidos. Mejorar la comprensión de las condiciones ambientales de la frontera es uno de los mayores objetivos de este plan, en particular se pretende conocer la calidad del agua para consumo humano. El ITESM y SWRI tienen un proyecto conjunto para simular el transporte de sustancias peligrosas en el subsuelo de la zona fronteriza México - Estados unidos usando para tal propósito el modelo MÊLTIFLO desarrollado por SWRI[MUL96]. Dentro de los objetivos de este proyecto esta crear una meta-computadora regional para la paralelización eficiente de éste modelo. Uno de los algoritmos numéricos más importantes sobre los cuales está basado el modelo MÊLTIPLO es la descomposición de matrices mediante la técnica LU, que consiste en dividir la matriz A de entrada en dos matrices la triangula superior (Upper) y la triangular inferior (Lower). En este trabajo se realizó una investigación de las técnicas de balanceo de carga dinámica para ambientes heterogéneo y no heterogéneos de redes de estaciones de trabajo. La investigación de estas técnicas marcaron la pauta para paralelizar LU utilizando balanceo dinámico en un ambiente heterogéneo de redes de estaciones de trabajo, con el objeto de reducir el tiempo de ejecución del algoritmo LU. En este trabajo también se realizaron las implementaciones secuenciales y paralela de LU cuyos tiempos de ejecución sirvieron para analizar la versión paralela balanceada de LU. La experimentación demostró que el programa paralelo balanceado de LU es mejor que el programa paralelo para todos los ambientes de prueba. Se mostró que para matrices de 512 la mejora relativa de los tiempos de ejecución del programa paralelo balanceado con respecto del programa paralelo va desde 1.12 veces mejor hasta 1.78, para matrices de 1024 la mejora relativa va desde 1.06 veces mejor hasta 2.54 y que para matrices de 2048 la mejora relativa va desde 1.08 veces mejor hasta 2.93. Los valores del Speedup mantuvieron una tendencia incremental, que fueron del 1.31 al 2.32, al aumentar el tamaño de la matriz A y una tendencia decremental al aumentar los nodos en todos los ambientes de pruebas. La eficiencia también mantuvo una tendencia incremental relativa del programa balanceado, (Eb), con respecto del programa paralelo, (Ep), que va desde 12% hasta 114%, que, para matrices de 512, del 6% hasta el 154% para matrices de 1024 y por Último del 8% hasta el 193%, para matrices de 2048. Finalmente se afirma que el programa paralelo balanceado de LU es significativamente mejor que el programa paralelo, ya que obtuvo mejoras relativas de hasta el 193% en la eficiencia comparado con el programa paralelo para todos los ambientes de pruebas.