Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551039

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de las Maestrías correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.

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  • Tesis de maestría
    An inventory model for the supply chain with partial backordering, carbon emissions, energy and imperfect process
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2020-12-02) Martínez Villarreal, Valeria; Cárdenas Barrón, Leopoldo Eduardo; puelquio/tolmquevedo; Imelda de Jesús, Loera Hernández; Bourguet Díaz, Rafael Ernesto; Escuela de Ingeniería y Ciencias; Campus Monterrey
    Sustainability is a highly relevant issue today. It is related to the inventory problem because a large part of the greenhouse effect gases (GHG) come from the industry. In the supply chain, both transport and production processes require a lot of energy that is converted into emissions of carbon that cause global warming at the same time. The government, therefore, has developed different policies that limit the amounts of emissions allowed to achieve a sustainable development. These regulations increase the costs of companies, so it is convenient for them to adapt and comply with the rules. In this research, a sustainable inventory model for the supply chain with partial backordering, lost sales, process quality and environmental costs is developed. From this inventory model, three inventory models are identified as special cases: a sustainable inventory model with process quality and environmental costs, an inventory model with process quality costs, and an inventory model with traditional inventory costs. The four inventory models address shortages with partial backordering, lost sales, energy usage, and some of them include other real topics such as environmental problems and imperfect quality. A solution algorithm is developed to determine the optimal values for the buyer’s order quantity (q), the buyer’s backordering quantity (B), the number of shipments of size q in a cycle (n), and the vendor’s production rate (P), which minimize total system costs. The optimal vendor’s production quantity (Qv) is computed considering the buyer’s order quantity (q) and number of shipments of size (n). The optimal values for the buyer’s backordering quantity satisfied (Bq) and buyer’s lost sales quantity (BLS) are determined taking into account the buyer’s backordering quantity (B). Numerical examples are presented and solved. Additionally, a sensitivity analysis is done with the aim to see if the parameters have a significant impact, and in turn, provide better tools and knowledge for decision-makers in companies. Finally, it is important to remark that it was found that the proposed inventory model in this research is more economical from one of Marchi et al. (2019)’s inventory model.
  • Tesis de maestría
    Metodología para optimización de proceso de preparación de pedidos en rutas de distribución secundaria mediante rediseño de almacén de vehículo de carga
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2018-05-15) Garza Arrambide, Gustavo Adolfo; Smith Cornejo, Neale Ricardo; Cárdenas Barrón, Leopoldo Eduardo; Tercero Gómez, Víctor Gustavo
    La gestión de inventario para productos de consumo que son perecederos, es decir con un tiempo de vida de anaquel menor a 30 días, representa un enorme reto para las áreas de logística y distribución. Este desafío se debe principalmente a temas de inocuidad, conservación de cadena de frío, así como el control del inventario almacenado dentro la unidad y el cumplimiento al programa de reparto, lo cual permita mantener niveles de servicio adecuados con los clientes. En la industria existen diferentes modelos de gestionar las ventas, para el presente caso de estudio se aplica el modelo de venta a bordo, en el cual el vendedor gestiona la venta y el reparto del producto en una única visita a los clientes. Por esta razón la administración del inventario y su acomodo dentro de la unidad resulta un tema de alta relevancia dentro de la investigación. En esta tesis, se propone una metodología para optimizar el acomodo de productos dentro de la unidad, con lo cual permita al vendedor identificar más fácilmente la ubicación de los productos y con ello reducir la distancia recorrida en la preparación de los pedidos, así como los tiempos dedicados a dicha actividad. A si mismo se evalúan algunas variantes adicionales al diseño estándar, con la finalidad de evaluar el impacto de algunas de las variables relacionadas al proceso de preparación de los pedidos. Se probaron diferentes diseños obteniendo resultados favorables en la mayoría de los diseños, aunque particularmente fueron bastante positivos los resultados obtenidos en los diseños con canastillas reducidas un 11% respecto al volumen estándar, ya que se logró disminuir la distancia promedio por “pick” un 8.7% respecto a la propuesta estándar.   Las variables que más impactan en el proceso de preparación de pedidos son el tamaño de canastillas, el volumen de los productos y la demanda.
  • Tesis de maestría
    Modelo de inventarios para ítems con crecimiento, calidad imperfecta y faltantes planeados
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey) Garza Cabello, Eduardo; 738970; Cárdenas Barrón, Leopoldo Eduardo; Bourguet Díaz, Rafael Ernesto; Loera Hernández, Imelda de Jesús; Campus Monterrey; Campus Monterrey; Campus Monterrey
    A lo largo del tiempo los investigadores se han enfocado en proponer modelos de inventarios para las áreas de investigación de operaciones, control y planificación de la producción e ingeniería industrial principalmente; con base en la literatura estudiada no existe aún gran cantidad de modelos de inventario aplicables a la realidad que se vive en la industria del tratamiento y crecimiento de animales para su comercialización. Sebatjane y Adetunji (2019) publicaron un modelo donde son consideradas dos situaciones reales que se viven en esta industria: ítems con crecimiento e ítems con calidad imperfecta. El presente trabajo es una extensión al trabajo de investigación de Sebatjane y Adetunji (2019) que a través de la incorporación de nuevos elementos busca superar los beneficios económicos. El objetivo es desarrollar un modelo de inventarios para ítems con crecimiento, calidad imperfecta y faltantes planeados con la finalidad de ver si tener faltantes es atractivo económicamente y por ende tener mayor utilidad que cuando los faltantes no están permitidos La principal contribución del presente trabajo de investigación es un modelo de inventarios con faltantes planeados; el cual considera ítems con crecimiento e ítems con calidad imperfecta; el modelo se extiende a tres diferentes modelos los cuales varían entre ellos en el costo de alimentar, esto debido a que cada modelo representa una situación de crecimiento de los ítems distinta. Los modelos optimizan la utilidad, mediante la respuesta a las siguientes preguntas: ¿cuándo ordenar?, ¿cuánto ordenar?, y ¿cuántos faltantes permitir? Esto con base en a las variables de decisión: tiempo de ciclo y nivel de faltantes. Los modelos de inventarios propuestos buscan asemejarse lo más posible a la realidad y tienen el objetivo de ser una herramienta valiosa para la toma de decisiones de las compañías, por esta razón en el trabajo se presentan diferentes ejemplos numéricos que presentan diferentes situaciones dependientes de los costos de almacenamiento, en estos ejemplos se demuestra numéricamente el rango del costo de almacenar donde el añadir faltantes al modelo maximiza las utilidades. Es importante señalar que el modelo de inventarios propuesto es un modelo general debido a que contiene al modelo de Sebatjane y Adetunji (2019) como caso especial.
  • Tesis de maestría
    The evolution of the grocery retail landscape in a megacity in emerging markets. The case of Mexico City
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey) Mora Quiñones, Camilo Andrés; Cárdenas Barrón, Leopoldo Eduardo; emipsanchez; Gámez Pérez, Karla Margarita; Ramírez de Arellano Niño Rincón, Juan Manuel Eugenio; Loera Hernández, Imelda de Jesús; School of Engineering and Sciences; Campus Ciudad de México; Velázquez Martínez, Josué Cuauhtémoc
    This dissertation is concerned with the development of three studies that aim at developing a better understanding of the evolution of the grocery retail landscape in a megacity. Urban areas like Mexico City are significant for businesses since they concentrate wealth and business opportunities. The grocery retail landscape in Mexico City is composed of approximately 90.000 grocery retail (GR) stores that are classified into three categories: modern channel stores (MCS), convenience chain stores (CCS) and nanostores, configuring a fragmented market in which all three types coexist. The first study aims at conducting a comprehensive spatial statistical analysis of the grocery retail landscape of Mexico City to have a better understanding of the evolution of the GR channels over the past ten years. The second study proposes the taxonomy of the grocery retail stores for Mexico City, based on an empirical study conducted in Mexico City to facilitate the decision-making of the stakeholders of the grocery retail sector. In the third study, a physical mathematical model is proposed, inspired by a tuned mass-spring-damper (TMSD) system with three degrees of freedom and three masses, that simplifies the understating of the long-term behavior and interaction of the MCS, CCS and nanostores under economic shocks. The results of the studies show evidence of the coexistence of nanostores, CCS and MCS regardless of the socio-economic level of the population in urban areas. Moreover, the results also show how operational and physical characteristics enable a more detailed classification of grocery retails stores, and relevant findings such as the costly perception trap for low socio-economic level (SEL) consumers based on the differences of store-image and the site selection. Finally, the TMSD model is presented as a blend between physical modelling and economic modelling in order to predict, with moderate error margins, the behavior in the grocery retail sector as evaluated under economic shocks of different levels.
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