Oliart Ros, Alberto2019-09-022019-09-022019Clavijo, D., 2019. Clasificación de espacios urbanos a gran escala a partir de un estudio de percepción y datos del INEGI de la ciudad de Puebla, San Pedro Cholula y San Andrés Cholula. Tesis de Maestría, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Vía Atlixcáyotl 5718, Reserva Territorial Atlixcáyotl, 72453 Puebla, Pue., Mexico. Maestría en Ciencias con Especialidad en Sistemas Inteligentes.http://hdl.handle.net/11285/633082El presente trabajo consiste en un estudio enfocado a la automatización de la clasificación de espacios urbanos de acuerdo a un estudio de percepción y datos sociodemográficos del INEGI. En la actualidad no se cuenta con un proceso sistematizado que facilite la toma de decisiones en relación a una planeación urbana adecuada. Por esta razón, se llevó a cabo un estudio para medir la percepción humana en 5 rubros: belleza arquitectónica, contaminación, diversión, riqueza y seguridad. La información recabada se utilizó para proponer un modelo de Machine learning que pueda realizar un reconocimiento de patrones entre la percepción obtenida y los datos demográficos. Este primer acercamiento pretende denotar los puntos clave necesarios para el desarrollo de dicho modelo y su posible implementación.TextoOpen AccessCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAScienceTesis de maestríaMachine LearningClassificationCity PlanningPublic PlacesMulti Layer PerceptronCrowdsourcingClasificación urbanaPlaneación UrbanaPerceptrón multicapa