Alcalá Durand, María FernandaMuñoz Martínez, Miguel Alejandro2025-09-252023-11-24Muñoz Martínez, M.A. (2023). Impacto de la pandemia en la inclusión financiera de mujeres: un análisis comparativo utilizando modelos de Machine Learning [Tesis maestría]. Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Recuperado de: https://hdl.handle.net/11285/704162https://hdl.handle.net/11285/704162https://orcid.org/0009-0006-3283-7018El propósito central de esta investigación es examinar las repercusiones de la pandemia en la brecha de género del acceso a servicios financieros formales, tales como tarjetas de crédito, seguros y opciones de ahorro. El acceso a financiamiento se ha vuelto esencial en la actualidad, ya que no solo facilita la adquisición de bienes y servicios en el corto plazo, sino que también proporciona una red de seguridad frente a contingencias inesperadas, como aquellas relacionadas con la salud. No obstante, en México, las oportunidades para acceder a estos servicios financieros no se distribuyen equitativamente entre la población, siendo el ingreso y el género factores determinantes. Este estudio explorará la participación económica de las mujeres y los desafíos que han enfrentado, poniendo especial énfasis en cómo la pandemia ha exacerbado las disparidades existentes. Para el análisis, se recurrió a las bases de datos de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera (ENIF) y la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE), llevadas a cabo por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía, complementándose con otras fuentes oficiales. Mediante la aplicación de modelos de machine learning, se identificaron variables sociales, domésticas y educativas que influyen en el acceso de las mujeres a servicios financieros específicos. El objetivo es discernir entre los impactos negativos y positivos y comprender mejor la vulnerabilidad de las mujeres en términos de financiamiento después la crisis sanitaria con bases en estas variables.TextospaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0CIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::ACTIVIDAD ECONÓMICA::DINERO Y OPERACIONES BANCARIASCIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS ECONÓMICAS::ACTIVIDAD ECONÓMICA::CONSUMO, AHORRO, INVERSIÓNSocial SciencesImpacto de la pandemia en la inclusión financiera de mujeres: un análisis comparativo utilizando modelos de Machine LearningTesis de Maestría / master Thesishttps://orcid.org/0009-0003-4435-0504PandemiaBrecha de géneroAcceso a servicios financierosTarjetas de créditoSegurosOpciones de ahorroInclusión financieraModelos de machine learning379983