López Noriega, SaúlCabello Juárez, Héctor Ariel2024-10-082024-10-082023Cabello, H.A. (2024). Marco regulatorio como medida para mitigar el impacto de los sesgos en sistemas predictivos inteligentes. Escuela de Gobierno y Transformación Pública del Tecnológico de Monterrey.https://hdl.handle.net/11285/685110https://orcid.org/0000-0003-3234-2411A la fecha, no existe en México un marco regulatorio claro y cierto que se encargue de mitigar el impacto de los sesgos consustanciales a la Inteligencia Artificial, sobre todo de aquella encargada de realizar predicciones que transgreden la esfera jurídica de los particulares. No obstante, el uso e implementación de estos sistemas inteligentes es creciente tanto en el ámbito púbico como en el privado. Por esto, la presente investigación se dedica a establecer cuál debería ser la ruta crítica mínima regulatoria en México para mitigar el impacto de los sesgos de sistemas predictivos inteligentes.TextospaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0CIENCIAS SOCIALES::CIENCIAS JURÍDICAS Y DERECHOLawTesis de maestríahttps://orcid.org/0009-0004-6131-1942Inteligencia ArtificialDerecho y TecnologíaRegulaciónSistemas predictivos inteligentesSesgoDatos