Alcalá Durand, María FernandaCruz Apanco, Teresa de Jesús2026-02-022025-10-24https://hdl.handle.net/11285/705078https://orcid.org/0009-0006-3283-7018Esta tesis tuvo como objetivo construir y validar el Índice de Invisibilidad Estadística (IIE), una herramienta metodológica fundamentada en el Enfoque Diferencial e Interseccional, diseñada para diagnosticar sistemáticamente las brechas de representación de poblaciones históricamente excluidas en la Información de Interés Nacional del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica (SNIEG). A través de una matriz que cruza cuatro dimensiones de la invisibilidad (omisión, subrepresentación, supresión y distorsión) con las fases del proceso de producción estadística, el trabajo busca identificar fallas estructurales para proveer evidencia accionable que permita transitar de la retórica estratégica a una práctica sistemática de inclusión de datos.TextospaopenAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0CIENCIAS SOCIALES::DEMOGRAFÍA::DEMOGRAFÍA GENERAL::METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓNCIENCIAS SOCIALES::DEMOGRAFÍA::DEMOGRAFÍA GENERAL::METODOLOGÍA DE ANÁLISISCIENCIAS SOCIALES::CIENCIA POLÍTICA::CIENCIAS POLÍTICAS::POLÍTICA DEMOGRÁFICACIENCIAS SOCIALES::DEMOGRAFÍA::TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y EVOLUCIÓN DEMOGRÁFICA::ESTADÍSTICA DE POBLACIONESSocial SciencesÍndice de invisibilidad estadística para fortalecer la generación de datos inclusivos en MéxicoTesis de maestríahttps://orcid.org/0009-0003-0291-0649Invisibilidad estadísticaEnfoque diferencial e interseccionalDatos inclusivosMetodologías de inclusiónSNIEG