Un modelo de simulación dinámica de políticas de inventario bajo una estrategia de manufactura mixta en el sector automotriz mexicano

Abstract

Los niveles de inventario que respaldan el servicio al cliente son influenciados por la estrategia de la cadena de suministro adoptada por la empresa y sus socios comerciales dentro de una industria. El nivel de inventario representa una variable crítica por lo que su adecuada administración impacta a la reducción de costos de todos los participantes en el negocio y el sector automotriz no es la excepción. Por lo anterior, se decidió realizar este estudio para mejorar las decisiones sobre políticas de inventario de componentes de baja demanda en una estrategia mixta de la cadena de suministro, ya que esta última, constituye una oportunidad de bajar las inversiones de inventario y los excesos de capacidad en el sector automotriz, así como entregar los autos que los consumidores desean en tiempos cortos. El presente estudio muestra que una política de inventario del tipo (S, S-1) para componentes de baja demanda es la más recomendable para mantener niveles de servicios mayores a 90 por ciento por parte del proveedor de primer nivel, el cual integra a sus productos componentes de baja demanda para permitir al fabricante de autos trabajar bajo una estrategia mixta, esto es, fabricar un porcentaje de autos bajo pronóstico o “hechos para inventario” en alto volumen y otro porcentaje bajo estrategia de ensamblar bajo orden un auto personalizado conocida como BTO & MC por sus siglas en inglés. La política de inventario del tipo (n?, n?-1) es equivalente a una política (S, S-1) y con niveles de “n” igual o mayor a 4 y valores de ? entre 1 y 5, muestra los mejores resultados para un esquema de inventarios de dos etapas bajo las siguientes condiciones: 1) el costo del faltante es sumamente grande para la etapa 1 o del proveedor de nivel 1, 2) bajo capacidad infinita o con capacidad finita de la etapa 2 o proveedor de nivel 2 y usando niveles máximos de producción iguales a la media de demanda del componente de bajo volumen y usando una demanda tipo Poisson bajo la condición de capacidad finita. Se utilizó la dinámica de sistemas o modelación dinámica para la obtención de los resultados.