Fusión estratégica: integración del análisis de sentimiento con indicadores tradicionales para mejorar la toma de decisiones en los mercados financieros

Esta investigación profundiza en el papel fundamental del análisis de sentimiento como herramienta de toma de decisiones en el mercado de valores, con un enfoque principal en abordar desafíos, explorar estrategias e investigar la interacción entre el análisis de sentimiento y el análisis numérico. El alcance esperado es proporcionar un marco integral que ayude a las personas, independientemente de su experiencia en el mercado de valores, a validar o ajustar sus posiciones basándose en el análisis de noticias y otros datos textuales. El estudio examina los desafíos encontrados en el análisis de sentimientos, enfatizando la interpretación matizada del contexto y el tono dentro de los datos textuales. En particular, navega por las complejidades de manejar grandes volúmenes de datos no estructurados de diversas fuentes. Se investigan a fondo las estrategias empleadas en el análisis de sentimientos, que van desde algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento del lenguaje natural hasta enfoques basados en léxico. Los resultados obtenidos del análisis de sentimiento se analizan sobre su impacto en el sentimiento del mercado, los precios de las acciones y los volúmenes de negociación. El documento enfatiza la importancia de integrar los resultados del análisis de sentimiento con el análisis numérico, como el análisis técnico y fundamental, para mejorar la toma de decisiones en el mercado de valores.