Toma de decisiones bajo un ambiente de incertidumbre : Un análisis comparativo

Abstract

Las organizaciones modernas trabajan en ambientes turbulentos, los cuales ponen a prueba su crecimiento y sobrevivencia. En la administración de una organización es de suma importancia el tomar las decisiones correctas para lograr el objetivo de la empresa. Para tomar las mejores decisiones es necesario evaluar los posibles escenarios futuros, es decir, elaborar buenos pronósticos, principalmente de la demanda y de las ventas. De este pronóstico depende la planeación de la producción, de las compras, de los requerimientos de mano de obra, de los recursos financieros, etc., por lo que, sin lugar a duda, se convierte en información muy valiosa y determinante para alcanzar las metas de cualquier organización. La elaboración del pronóstico puede ser simple o compleja, dependiendo de distintos factores. Muchas veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es afectada por factores cíclicos y estacionales, y otras veces influyen elementos de muy difícil previsión. En cualquier caso, la experiencia y el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces esto no es suficiente para la elaboración de un buen pronóstico. El optimismo o pesimismo del planeador podrían afectar sus proyecciones, por lo que resulta de gran utilidad el empleo de técnicas que permiten medir la tendencia, la estacionalidad, entre otras características de la demanda a lo largo del tiempo. El uso de estas técnicas junto con la experiencia y grado de conocimiento del planeador, le pueden llevar a lograr mejores pronósticos, con los cuales podrá realizar una correcta planeación de las actividades productivas. Para cualquier área de una empresa es fundamental conocer estos métodos: poder seleccionar un método de pronóstico apropiado, emplearlo y obtener conclusiones de él. En este sentido la tecnología ha contribuido suministrando herramientas muy valiosas a la hora de procesar la información. En este trabajo, se investiga y se propone un método nuevo para realizar pronósticos bajo elementos de difícil previsión, bajo ambientes de alta incertidumbre. Para validar dicho método, se realiza un análisis comparativo entre los métodos tradicionales y la técnica propuesta.