Estimación de parámetros de un canal compuesto utilizando el Método de Momentos Generalizado

El modelado estadístico del canal inalámbrico ha sido un problema para el análisis y diseño de sistemas de comunicaciones. Este problema puede ser solucionado usando el desvanecimiento compuesto como método para la selección de modelos estadísticos. Uno de los modelos compuesto es el Gamma-Lognormal (GL) que permite detallar de manera completa los canales inalámbricos ya que incluye los dos fenómenos presentes en la propagación de la señal, el desvanecimiento por múltiple trayectoria y el sombreado. También proporciona la ventaja de que algunos modelos clásicos pueden ser derivados de él. Para la obtención de los parámetros que describen el modelo GL se usará el estimador del Método de Momentos Generalizado y se comparará con el estimador del Método de Momentos presentado en el artículo [1] con el fin de mostrar que al utilizar una matriz de pesos el algoritmo entrega un estimador óptimo, si se utiliza la matriz que minimiza la varianza asintótica del estimador, y mejorar el desempeño.