Distribución de los rendimientos del mercado mexicano accionario

dc.creatorBárbara Trejo
dc.creatorJosé Antonio Nuñez
dc.creatorArturo Lorenzo
dc.date2006
dc.date.accessioned2019-10-08T20:35:47Z
dc.date.available2019-10-08T20:35:47Z
dc.descriptionSe muestra un estudio empírico para comparar la distribución normal, la t-Student y la distribución gaussiana inversa normal (NIG). Se lleva acabo para el caso de los rendimientos de la bolsa Mexicana de Valores. Los parámetros de la distribución NIG y t-Student son estimados por máxima verosilimitud. El rechazo de normalidad es contundente al usar la prueba ómnibus. Los resultados son muy claros: el ajuste para la distribución NIG es mejor que para la distribución normal. También se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para comparar la t-Student y la NIG.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59721105
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/635124
dc.languagees
dc.publisherEl Colegio de México, A.C.
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=597
dc.rightsEstudios Económicos
dc.sourceEstudios Económicos (México) Num.1 Vol.21
dc.subjectEconomía y Finanzas
dc.subjectDistribución gaussiana inversa normal
dc.subjectrendimientos
dc.subjectcomparación de distribuciones
dc.titleDistribución de los rendimientos del mercado mexicano accionario
dc.typeArtículo científico

Files

Collections

logo

El usuario tiene la obligación de utilizar los servicios y contenidos proporcionados por la Universidad, en particular, los impresos y recursos electrónicos, de conformidad con la legislación vigente y los principios de buena fe y en general usos aceptados, sin contravenir con su realización el orden público, especialmente, en el caso en que, para el adecuado desempeño de su actividad, necesita reproducir, distribuir, comunicar y/o poner a disposición, fragmentos de obras impresas o susceptibles de estar en formato analógico o digital, ya sea en soporte papel o electrónico. Ley 23/2006, de 7 de julio, por la que se modifica el texto revisado de la Ley de Propiedad Intelectual, aprobado

DSpace software copyright © 2002-2026

Licencia