Seguimiento de una persona en tiempo real utilizando métodos derivativos.

Esta tesis desarrolla un método eficiente para seguir el desplazamiento de una persona. El método se compone de dos partes primordiales: un derivador temporal, que detecta el área rectangular de la imagen (Ventana de movimiento) donde se está moviendo la persona, y un filtro derivador espacial que determina los puntos de contraste en la imagen, representativos del contorno de la persona que se está siguiendo. Dichos puntos conforman el Polígono de Definición ajustado a la estructura de la persona. El derivador temporal se aplica sobre un área específica de la imagen, para aumentar el rendimiento del seguidor al evitar cálculos innecesarios. Además, este filtro reduce considerablemente la sensibilidad al movimiento en otro lugar del ambiente. El derivador espacial, por basarse en aproximaciones de sumas y diferencias, es más rápido que los filtros basados en convolución, los cuales realizan multiplicaciones.