Ciencias Exactas y Ciencias de la Salud
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/551014
Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de los Doctorados correspondientes a las Escuelas de Ingeniería y Ciencias así como a Medicina y Ciencias de la Salud.
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- Sliding mode control for doubly fed induction machine(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2017-12-01) Villanueva Rosas, Iván Salvador; VILLANUEVA ROSAS, IVAN SALVADOR; 560946; Pedro Ponce Cruz; Arturo Molina Gutiérrez; José Antonio Rosales Martínez; Juan Carlos Ramírez Martínez; Carlos Ernesto Ugalde LooThe objective of this thesis is to provide robust control methods for Doubly Fed Induction Generator (DFIG) mainly used for wind energy conversion systems (WECS). The controller deals with the power electronic stage needed to control the electric machine.
- Desarrollo de aplicaciones virtuales de entrenamiento médico incorporando dispositivos hápticos(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016-09-02) Ricárdez Vázquez, Eusebio.; RICARDEZ VAZQUEZ, EUSEBIO; 348934
- OntoOAI : modelo semántico para el descubrimiento selectivo de conocimiento sobre contenidos estructurados con OAI-PMH(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016) Becerril García, Arianna; BECERRIL GARCIA, ARIANNA; 244656El principio fundamental en la Web es la comunidad abierta: cualquiera puede contribuir sus ideas al todo. Esta apertura a la colaboración, su flexibilidad y tolerancia son factores que le han permitido convertirse en un recurso universal. Sin embargo, la
- Al-based robust multi-regime controller(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2016) Ibarra Moyers, Luis Miguel; IBARRA MOYERS, LUIS MIGUEL; 440745
- A new supervised learning algorithm inspired on chemical organic compounds(Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2013) Ponce Espinosa, Hiram Eredín.; PONCE ESPINOSA, HIRAM EREDIN; 376768In this work, a new supervised learning method called artificial organic networks is proposed for modeling problems, i.e. fitting, analyzing, inference and classification. In fact, this technique is inspired on chemical organic compounds due to their characteristics of stability, encapsulation, inheritance, organization, and robustness. Additionally, this work presentsartificial hydrocarbon networks, a supervised learning algorithm inspired on chemical hydrocarbon compounds and proposed under artificial organic networks technique.