Ciencias Sociales

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11285/582997

Pertenecen a esta colección Tesis y Trabajos de grado de los Doctorados correspondientes a las Escuelas de Gobierno y Transformación Pública, Humanidades y Educación, Arquitectura y Diseño, Negocios y EGADE Business School.

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20211

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Advisor: search.filters.advisor.Núñez Mora, José AntonioSubject: search.filters.subject.Machine learning

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    Tesis de doctorado
    From A to z in P2P:credit risk analysis for the fintech lending paradigm
    (Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, 2021-03-12) Moncayo Mejía, Pamela Soledad; Núñez Mora, José Antonio; dnbsrp; Madrazo Lemarroy, Pilar Guadalupe; Veintimilla Brando, Derna Vanessa; Mata Mata, Leovardo; Escuela de Graduados en Administración de Empresas; Sede EGADE Santa Fe; Beltrán Godoy, Jaime Humberto
    Este trabajo de disertación recopila una serie de esfuerzos de análisis estadístico enfocados en entender la naturaleza del riesgo de crédito en las Fintech. Toma como benchmark a la empresa pionera del rubro, LendingClub, la cual lidera el mercado norteamiericano de préstamos persona a persona. En esta tesis se evalúa al modelo de negocios, su impacto en la economía global y las implicaciones metodológicas aplicables para el estudio del riesgo de crédito mediante métodos no convencionales, como Machine Learning y modelos estadísticos no paramétricos.
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